[发明专利]一种基于深度学习的电力数据安全管理系统在审
| 申请号： | 202311207597.2 | 申请日： | 2023-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN116933986A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 冯浩;郭峰;邱爽;焦翰琳;张先飞;张雄;童永飞;张晨燕;周煜廷;黄诚轩;廖荣涛;刘芬;王逸兮;罗弦;叶宇轩 | 申请（专利权）人： | 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 |
| 主分类号： | G06Q10/063 | 分类号： | G06Q10/063;G06Q50/06;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉楚天专利事务所 42113 | 代理人： | 胡盛登 |
| 地址： | 430077 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及电力管理技术领域，公开了一种基于深度学习的电力数据安全管理系统，包括：用户数据采集模块，其用于从历史数据中采集用户数据和线路数据；用户特征生成模块，其用于基于用户数据生成用户特征；第一特征序列生成模块，其用于基于用户特征和线路特征生成第一特征序列；用户是否窃电判别模块，其将第i个用户的第一特征序列输入LSTM模型，LSTM模型的输出连接一个分类器，分类器输出两个分类标签，分别表示为第i个用户存在窃电行为和第i个用户不存在窃电行为；本发明提高了针对窃电用户识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 电力 数据 安全管理 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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