[发明专利]一种基于大数据的用电信息采集系统故障判别方法及系统在审
申请号: | 202311208967.4 | 申请日: | 2023-09-19 |
公开(公告)号: | CN116933197A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 杨洲;崔海鸣;王新雷 | 申请(专利权)人: | 安徽融兆智能有限公司 |
主分类号: | G06F18/2433 | 分类号: | G06F18/2433;G06Q50/06;G06F18/10;G06F18/2135;G06F18/214;G06F18/25 |
代理公司: | 山东辰华知识产权代理有限公司 37336 | 代理人: | 霍英霞 |
地址: | 231604 安徽省合肥市肥东*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于大数据的用电信息采集系统故障判别方法及系统,涉及电力技术领域,该故障判别方法包括以下步骤:建立用电信息采集系统故障异常库,并设定故障异常库中各参数间的对应关系;分别收集商业用电及居民用电的实时用电信息,并对商业用电及居民用电的实时用电信息进行预处理。本发明通过综合异常用电特征数据及能耗趋势特征数据,并根据权重值进行权衡,使得故障预测模型能够更好地反映故障发生的实际情况,通过多项式回归模型分析数据中是否存在较长周期的趋势项,同时使用波束形成法和时间序列分析法分析数据中的周期变化,增强了故障预测模型的准确性和稳定性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 用电 信息 采集 系统故障 判别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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