[发明专利]一种多尺度特征融合的轻量级遥感图像超分方法及系统在审
| 申请号： | 202311210044.2 | 申请日： | 2023-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN116934598A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 康旭东;段普宏;李树涛;张晋玮 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/048;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/10 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 谭武艺 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种多尺度特征融合的轻量级遥感图像超分方法及系统，本发明包括对输入的低分辨率的遥感图像提取浅层特征，利用残差组注意力结构块RGAM提取深度特征；使用像素重组技术对浅层特征和深度特征中的元素进行重新排列生成最终的高分辨率的遥感图像；RGAM包括依次相连的轻量化通道注意块LCAB和分组注意力机制块GAB，LCAB用于对输入的特征进行通道筛选，GAB用于通过设置不同的窗口大小来聚焦于自注意力操作中的不同信息并通过级联将不同类别的信息融合；分组注意力机制块GAB的输出与轻量化通道注意块LCAB的输入进行残差连接。本发明旨在解决现有遥感图像超分技术中图像质量较低和实时性不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 特征 融合 轻量级 遥感 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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