[发明专利]一种融合规则和学习模型的短文本信息提取方法及系统在审
| 申请号： | 202311213748.5 | 申请日： | 2023-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN116956930A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 蒋志鹏;张建宇;戴帅夫;杨洪鹏 | 申请（专利权）人： | 北京九栖科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/35;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京首捷专利代理有限公司 11873 | 代理人： | 张倩楠 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种融合规则和学习模型的短文本信息提取方法，包括：获取短文本数据；对短文本数据进行预处理，得到预处理短文本数据；对预处理短文本数据进行标注，得到标注短文本数据；通过HyperScan模块对标注短文本数据进行处理，处理后的数据构成HyperScan数据库；将目标短文本输入至HyperScan模块，基于HyperScan数据库进行匹配，得到第一识别序列；基于标注短文本数据对学习模型进行训练，得到优化学习模型；将目标短文本输入至优化学习模型，得到第二识别序列；基于第一识别序列和第二识别序列确定目标短文本的提取信息。能够提高数据质量，减少人工成本，高效精准的提取短文本信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 规则 学习 模型 文本 信息 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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