[发明专利]光照输入手写印刷体汉字识别系统

摘要

光照输入手写印刷体汉字识别系统属于模式识别和人工智能技术领域，该系统是将人已经写在纸上的汉字用自动识别方法高速输入到计算机。系统由扫描器和微型计算机组成，其特征在于微型计算机中装有采用汉字四边形状特征进行粗分类、用快速合并法抽取笔段、用相关属性关系图启发式匹配法进行细分的手写汉字识别卡，正确识别率可达90％。

主权项

1.一种由扫描器、微机、显示器、打印机、磁盘组成的光照输入手写印刷体汉字识别系统中采用的光照输入手写印刷体汉字识别方法，该系统的识别流程是将汉字图象的输入切割出的汉字、进入多角形近似，再进入抽取分类和细分特征提取后，然后进入粗分类特征库，再入分类获取候选集，再进入若候选集个数小于6，再进入汉字相关属性关系图启发式匹配，再进入粗分特征经学习产生粗分特征库，其特征在于：a.采用以抽取汉字四边形状特征进行集合操作的粗分类方法，该方法在获得汉字图象的近似多角形之后，利用扫描线算法得到多角形向顶部的投影线，由此得到构成顶部形状的线段，对这些线段从左至右分析它们的性质，以及它与邻近线段所构成的几何形状，从中得到顶部形状的特征序串，具体步骤是第一步将顶部线从左至右排序，第二步取出一段线段判断它们的属性是属横、竖、撇、捺，那么第三步根据属性，取出邻近边分析两端点与邻近所构成的形状之后取得特征码，第四步若线段取完则结束，否则转到第二步。b.采用细分特征抽取一笔划段快速合并方法，该方法利用汉字多角形的特点，对包围汉字图象的轮廓线进行合并处理，很快得到汉字笔划段的几何图形。c.采用了相关性属性关系图启发式匹配方法的最后识别，相关属性关系图是一种带有启发信息的关系结构描述，它由节点集、属性集、关系集、属性判断函数集及关系判断函数集六部分组成，用非精确匹配法求出待识对象和样本的最大结构相似度，以最相似的字为识别结果。d、建立了用相关属性关系图描述的汉字结构知识库约2000字左右。