[发明专利]字符识别方法

摘要

本发明涉及一种字符识别方法与系统。抽取字符图象的笔划特征，直接利用笔划特征对字符进行分类和匹配识别。字符的结构词义采用框架形式的知识表达，框架中强调有重要影响的笔划和笔划连接，忽视作用不大的笔划，给出允许畸变的笔划方向以及为辨析相似字所必须的比较条件，十分有利于突出字符间的区别又简化了匹配识别的过程，较之目前通用的字符识别技术具有更高的识别率和适应能力。

主权项

1.一种字符识别方法，对书写有字符的页面扫描获得字符图象为第一步骤；字符图象二值化、字符切分及规格化为第二步骤；抽取字符二值化点阵的笔划结构特征为第三步骤；由结构特征求得分类特征码以确定所属分类为第四步骤；将结构特征与所属分类的字符模型进行匹配并识别之为第五步骤；将识别结果转为可见输出为第六步骤，本发明的特征是：所述的第三步骤包括：(1)字符结构模式作为模式整体可以分解为元字符、笔划和笔划元三种子模式。元字符是构造字符的字符。笔划分解为直线段即为笔划元。笔划元是最低级子模式，用作描述字符模式的结构基元，其结构特征包括笔划元中心坐标、长度、方向和连接关系。(2)对字符点阵作一次简单的扫描，检测每一象元在8个方向上与相邻象元的连接情况，将其区分为笔划的始端、终端、连接区或普通笔划元素并标记相应的符号，从而将字符点阵平面(CDP)转换成字符象元属性平面(CAP)。(3)除属于连接区的象元以外，在CAP上处于边缘点的象元，计算其“丨”、“一”、“/”、“/”四个方向上连续的象元个数en，en最大的方向取作该边缘点的纤维主方向。在主方向上的en值称作纤维长度，纤维长度上连接的象元赋以主方向相应的权值。各边缘点的纤维可能相交形成交织区，交织区的象元其方向权值累加。所有边缘点完成上述计算后即可求得字符纤维结构图(CFP)。(4)对照CAP连接区的方向特征，除去CFP中的噪声纤维，将属于“丨”、“一”、“/”、“＼”四个方向的纤维分别置于V、