[发明专利]自由书写联机手写汉字识别方法及其系统无效
| 申请号： | 93101683.5 | 申请日： | 1993-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN1029534C | 公开（公告）日： | 1995-08-16 |
| 发明（设计）人： | 夏莹;杨阳;孙承鉴;张大华;龚军平;马少平;杨泽红 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 清华大学专利事务所 | 代理人： | 廖元秋 |
| 地址： | 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于模式识别和人工智能技术领域。其特点是先采用识别楷书和部分行书的基于汉字笔划基元有容错能力的句法结构分析方法得到识别结果，若“拒识”则再用识别不规范连笔字的基于字型的统计联机识别方法得到识别结果。本发明可以识别楷书、行书及识别不规范的手写连笔字。识别范围是手写简体汉字，手写繁体汉字，数字和西文等。使用本发明不必记忆任何编码，不需进行训练，不改变人们书写汉字的习惯，是非常方便的汉字输入方法。 | ||
| 搜索关键词： | 自由 书写 联机 手写 汉字 识别 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
1.一种自由书写联机手写汉字识别方法，包括微型计算机、显示器和手写输入板，在于先采用识别楷书和部分行书的基于汉字笔划基元有容错能力的句法结构分析方法得到识别结果，其特征是：若所说结构分析方法“拒识”，则再用识别不规范连笔字的基于字型的统计联机识别方法得到识别结果，所说的统计联机识别方法包括如下步骤：(1)先作字型原型特征抽取，经特征规格化后得到统计特征；(2)对输入待识字的统计特征进行粗分类得到粗分类候选集；(3)用经机器所获得的细分类特征库与所说粗分类候选集作匹配判别，求输入汉字的统计字型特征与细分类特征库中汉字的相似度，以最相似字作为识别结果。
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