[发明专利]语音识别方法和装置

摘要

提供一种语音识别装置，它具有一个先验概率值，该概率值表示识别装置的词库中的各个单词出现在特定上下文的似然率，并且在选择一个结果之前利用这些值对识别评分进行加权。该识别装置还采用“删除”步骤，由此放弃低评分的部分结果，从而加速识别程序。为了避免过早地删除更相似的单词，在作出删除决定之前给出概率值。该申请中介绍了应用这些概率值的方法。

主权项

1.一种语音识别方法，包括以下步骤：存储语音基准发音的基准模型；存储用来限定语音识别网络中多个节点的节点数据，并对每个节点包括：用来指示各个与每个节点相关的基准模型的基准模型地址信息；用来指示由节点序列表示的语音基准发音中许可序列的节点链路信息；以及用来限定要加到每个节点上的预定加权因子的加权信息；接收一个未知的语音发音并将该语音发音分成各部分；依照语音基准发音的许可序列所限定的次序，重复比较语音发音的各部分与语音基准发音的基准模型，以便根据各比较产生语音发音的各部分与基准模型相似性的测量值；每个许可序列中逐个节点传送累计的相似性测量值，以便给每个序列累加所产生的相似性测量值；并且在语音基准发音的各许可序列中每个节点上，用该节点的加权信息所限定的加权因子加权所累计的相似性测量值，其中，把加权后的累计相似性测量值从各节点往前传送；其特征在于，根据节点形成其中一部分的语音基准发音中各许可序列出现的先验概率计算各节点的加权因子，其中，每个许可序列中最终节点外的任何特定节点的加权因子是跟随语音基准发音的各许可序列中的所述节点的那些节点的加权因子的函数，所述许可序列中的所述节点形成由语音识别网络内各先前节点的加权因子修正的一部分，而且各许可序列中最终节点的加权因子是由语音识别网络内先前节点的加权因子修正的语音基准发音的许可序列出现的先验概率的函数。