[发明专利]语音编码的子音识别方法

摘要

一种语音编码的子音识别方法,首先将输入语音音框资料分割成四个子音框,再分别对每一个子音框执行有声/无声子音的判别。其判别方法包括有将各个子音框的归一化相关值分别与一高限临界值与一低限临界值比较、执行稳定/不稳定判别步骤以分别判别子音框的能量值与线频谱对耦系数值(LSP)的大小、若能量值与LSP值大于预设临界值时,则执行该子音框的低频段至高频段能量比值LOH的判别步骤,在LOH判别步骤中判定每一个子音框的LOH值是否大于一临界值,若大于临界值,则判定该子音框为有声语音信号;若否,则判定该子音框为无声子音信号。

主权项

1、一种语音编码的子音识别方法，用以识别一输入语音的音框资料属性，其特征在于，该方法包括有列步骤：a、取得目前输入语音音框资料并将其分割成四个子音框；b、依序判别四个子音框的NC值是否大于或等于一高限临界值，若判别结果为是，则判定该输入的目前音框中的四个子音框皆属有声信号；c、若在步骤b中判别出子音框的NC值并未大于或等于高限临界值，则判别该NC值是否小于一低限临界值，若是，则判定该音框中的四个子音框皆属无声子音信号；d、若在步骤c中判别出NC值并未小于低限临界值，则执行稳定/不稳定判别步骤，分别判别该子音框的能量值与线频谱对耦系数值的大小；e、若能量值与LSP值未大于预设的临界值时，则判定语音信号呈稳定状态，将四个子音框的属性全部设定为与前一个音框中最后一个子音框的有声/无声子音状态相同；若f、步骤e中，若能量值与LSP值大于预设临界值时，则执行该子音框的低频段至高频段能量比值LOH的判别步骤，判定每一个子音框的LOH值是否大于一临界值，若大于临限值，则判定该子音框为有声语音信号；若否，则判定该子音框为无声子音的信号，对下一个子音框进行判别，直到四个子音框全部判别完毕为止。