[发明专利]信息处理方法和信息处理设备无效
申请号: | 97102205.4 | 申请日: | 1997-01-10 |
公开(公告)号: | CN1102270C | 公开(公告)日: | 2003-02-26 |
发明(设计)人: | 吉井裕人;新井常一;高须英司 | 申请(专利权)人: | 佳能株式会社 |
主分类号: | G06F17/20 | 分类号: | G06F17/20 |
代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 | 代理人: | 李德山 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明涉及一种分类生成方法,它恰当地反映了模式的宏观结构特征,并充分反映了类别之间的竞争关系。当一个输入模式由笔划形成时,一个训练笔划被分为多个段,并对分段的笔划进行向量量化。在分段的量化笔划中,相邻的笔划组被合成,分别生成上层笔划向量。在分层的笔划向量系列中,从上层笔划向量中选出一个使预定平均信息量函数达到最大值的向量,并向下层笔划向量组展开。结果,得到了一个分类树。 | ||
搜索关键词: | 信息处理 方法 设备 | ||
【主权项】:
1.一种生成分类树的信息处理方法,分类树是字符识别使用的识别字典,包括:一个分割步骤,将预定的训练笔划分为多个段;一个向量量化步骤,对所述分割步骤得到的所述段中的所述笔划进行向量量化,以生成最低层笔划向量;分层笔划向量生成步骤,递归地合成相邻的低层笔划向量,以生成上层笔划向量,并产生一个分层的笔划向量系列;及一个分类树生成步骤,在所述分层笔划向量生成步骤得到的所述分层笔划向量系列中,从上层笔划向量中递归地选择一个使预定平均信息量函数达到最大值的笔划向量,并将所述选择的笔划向量展开为低层笔划向量,生成一个分类树。
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