[发明专利]处理神经网络中的数据流的方法和神经网络无效
| 申请号： | 97192643.3 | 申请日： | 1997-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN1212772A | 公开（公告）日： | 1999-03-31 |
| 发明（设计）人： | 罗德尼·迈克尔·约翰·科特里尔 | 申请（专利权）人： | 罗德尼·迈克尔·约翰·科特里尔 |
| 主分类号： | G06F15/80 | 分类号： | G06F15/80 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 | 代理人： | 于静 |
| 地址： | 丹麦*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明的神经网络有一个用来从环境接收参数表示的外传感器(2)。参数表示经加权后输出到一个主结点(1)的输入端,该主结点把上述参数表示另外再加权后送到一个外操纵器(5)的输入端。外操纵器的输出在对环境施加过影响后,又被反馈到外传感器的输入端。另外,参数表示又被直接从主结点的传感器反馈回来,构成了参数表示的反馈和。由此就导致神经网络的快速而又非常复杂的学习,经过学习后,神经网络可以不利用被环境影响了的反馈信号就能执行任务,所以本发明提供了一种能模拟人类意识的神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 处理 神经网络 中的 数据流 方法 | ||
【主权项】：
1．一种对神经网络中的数据流进行处理方法，包括以下步骤：a)用多个输入神经元从环境中接收一个参数表示；b)把一个从输入神经元输出的加权参数表示传送到一个内层神经元的输入端；c)把一个从内层输出的加权参数表示传送到多个输出神经元的输入端，同时把一个从内层输出的参数表示传送到多个输入神经元的输入端；d)在一个从输出神经元输出的加权参数表示对环境施加过影响过，再把它反馈给多个输入神经元的输入端，其特点在于：e)用由输出神经元的对环境影响的结果产生的参数表示来校正从内层神经元输出的参数表示，这个内层神经元就是一个主结点。
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