[发明专利]家庭和大楼自动化系统无效
申请号: | 97194846.1 | 申请日: | 1997-05-20 |
公开(公告)号: | CN1219251A | 公开(公告)日: | 1999-06-09 |
发明(设计)人: | J·波德梅;W·K·普法伊弗 | 申请(专利权)人: | HTS高科技系统股份公司 |
主分类号: | G05D23/19 | 分类号: | G05D23/19;F24F11/00 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人: | 王勇,王忠忠 |
地址: | 瑞士伊*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明涉及一种家庭和大楼自动化系统(30)的程序控制方法,利用标准的程序和传感器(40)来监测各个房间里的人(12)。为了节省能源和提高舒适性,自动化系统根据需要来触发设备(24)或是编组设备的操作机构(52)。利用软件中的一种自适应的自我学习算法,连续地存储单个房间以及所有几个房间内的一或多个人(12)的有规律的以及偶然的行为。这种算法可以自动地自我适应,并且和可调的确定性算法相结合地触发操作机构(52)。用按房间排列的优化算法和外部的参数编制成一个算法,使自动化系统得到全面优化。相应地反回去修改单个房间的算法。自我学习程序是由来自现场监测和活动监测传感器(40)的信号来控制的。在每个房间中至少装有一个传感器(40),用于对现场和人(12)的活动进行监测。这些传感器被连接到现场和活动控制的闭环控制电路(32)。在这些由计算机(34)构成的神经型网络中包括用软件控制来实现的决定性以及自适应的自我学习算法。 | ||
搜索关键词: | 家庭 大楼 自动化 系统 | ||
【主权项】:
1.利用软件和用来监测人员(12)的传感器(40)对家庭和大楼自动化系统(30)进行优化控制的方法,根据需要让用于节能和改善舒适性的自动化系统去触发设备(24)或是设备编组的操作机构(52),其特征是:用一种由现场和活动监测传感器(40)的信号来控制的软件的自适应自我学习算法连续地存储至少一个人(12)在有关的房间和几个房间内的习惯和偶然的行为,根据可以修改的确定性算法来适应和触发操作机构(52),将涉及房间的优化算法和外部参数组合在一个算法中,用来优化整体的自动化系统(30),并且根据反馈来相应地修改单个房间的算法。
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