[发明专利]用于电动机的、基于模型的故障检测系统和检测方法

摘要

本发明涉及基于模型的故障检测系统和方法，以监测和预防性维护电动机。由于本发明的基于软件，并且使用无干扰测量获得的数据，所以和在先技术相比，大大降低成本。这种系统包括和感测器连接的计算装置，对输入电压、电流和电机速度实时连续测量。利用多变量经验模型算法获得电动机算术模型。比较模型化和测量结果，确定残余量项的、通过将相应信号相减而获得的比较值。分析这一残余量，并确定该发动机是否无故障。一旦检测出即将发生的故障，即评估测量变量，对可能会出现的故障实施故障分析识别。本发明特别适用于小功率电动机的生产过程和实施高质量的控制检测。

主权项

1.一种用于监测在未知负载下运行的动力机运行状态的故障检测系统，包括：耦合在所述动力机上用于测量选定的运行参数的传感器；与所述传感器相连以实施检测用的计算机组件，当所述动力机在无故障状态下运行时，为理想的、为零的残余量，从而选择出不同于零的阈值允许公差，进而通过用所述选择出的运行参数乘以标量并叠加上所求得的值的方式推导出来的、确定所述动力机在运行过程中的多个残余量用的所述理想残余量；所述计算机组件具有一个存储器和一个显示装置，并且用于在所述存储器中对所述每一个残余量与所述理想残余量进行比较，以及在所述显示装置上显示出所述动力机是否处于所述多个残余量小于阈值允许公差的无故障运行状态的信息，或是所述动力机是否处于多个残余量中的至少一个超过阈值允许公差的、出现有故障的运行状态。