[发明专利]识别系统

摘要

一种识别系统(10)包括一滤波器组分析器(16),该分析器(16)在一语音信号中产生二十六个频率间隔的能量值的连续数据矢量。单元(18)对每个矢量中的频谱失真进行补偿。补偿矢量被变换为十二维的特征矢量,并且在一计算机(24)中匹配有隐含Markov模型状态。每个匹配模型状态都有一均值,该值是语音特征矢量的估计值。一匹配逆变换器(28)通过一伪逆变换在频率空间内产生语音数据矢量的估计值。它包括将在以后向频率空间变换时丢失的信息。将该估计数据矢量与它的相关语音信号数据矢量相比较,无限冲激响应滤波器(44)对它们与其他矢量之间的差求均值。如此产生的均差值矢量被单元(18)用于补偿语音数据矢量。

主权项

1.一种用来使多维数据矢量与预定模型相关联的识别系统，包括：a)补偿装置(18)，用来补偿数据矢量中的失真，b)匹配装置(24)，用来使每个补偿数据矢量与一适当模型相关联，其特征在于：c)模型的维数比数据矢量的维数少，d)匹配装置(24)包括变换装置(22)，变换装置(22)用来在失真补偿之后对数据矢量进行变换，用以将它们的维数降低到模型的维数，e)该系统(10)包括逆变换装置(28)，逆变换装置(28)通过对所述变换进行逆变换而从相关模型中得到一数据矢量估计值，并且f)该系统(10)还包括推导装置(30)，推导装置(30)用来从数据矢量估计值和其对应的数据矢量中得出补偿量，以用于补偿装置所进行的失真补偿中。