[发明专利]基于本征话音的说话者检验和说话者识别

摘要

对已知的客户说话者(在说话者检验的情形下,还对冒名顶替说话者)构造并训练语音模型。连接来自这些模型的参数以定义超向量,并对这些超向量作线性变换其结果为维数降低,产生称为本征空间的低维空间。然后训练说话者被表示为本征空间中的点或分布。此后把来自测试说话者新的语音数据通过类似的线性变换放置在本征空间中,并且测试说话者对训练说话者在本征空间中的接近程度用来鉴别或识别测试说话者。

主权项

1.用于对预定客户说话者估计语音的方法，包括：对来自多个训练说话者的语音训练一组语音模型，多个训练说话者包括至少一个客户说话者；通过对所述模型组进行维数降低来构造表示所述多个训练说话者的本征空间以产生定义所述本征空间的一组基向量；把所述客户说话者表示为所述本征空间中第一位置；通过对所述输入数据训练新的语音模型，并通过对所述新的语音模型进行维数降低，处理新的说话者输入数据，以产生所述新的说话者作为本征空间中第二位置的表示；估计所述第一和第二位置之间的接近程度，并使用所述估计作为新的说话者是否为客户说话者的指示。