[发明专利]图像的直方图单元条值的量化方法

说明书

本发明涉及图像或视频的直方图单元条(bin)值的量化方法，具体涉及根据颜色出现频度进行的图像(或视频)的颜色直方图单元条值的非均匀量化方法。

通常，如果对颜色直方图单元条值量化，有可能减少用于表达图像颜色直方图的信息量。但是，对颜色直方图单元条值的量化仅是均匀地进行，而不考虑图像中颜色出现的频度。

图1表示根据现有技术的颜色直方图单元条值的均匀量化的表的例子。换句话说，通过分割成均匀的区间来量化颜色直方图单元条值。

例如，当颜色直方图单元条值的范围是从0到1并且由使用4位的16个数的分支(branch)表达单元条值时，通过分割为多个0.0625(1/16=0.0625)的均匀的段来量化。

但是，在自然图像中颜色直方图单元条值通常很低(例如在图2中，几乎没有具有超过0.1的单元条值的单元条)，尤其是，具有0的单元条值的单元条占据了全部颜色直方图单元条的绝大部分(例如在图2中，超过全部颜色直方图单元条的95％)。

因此，必须以大数量精细地量化靠近0的颜色直方图单元条值，以使单元条值的区间较小。此外，可以以小数量粗糙地量化靠近1的颜色直方图单元条值，以使单元条值的区间较大。

但是，如上所述，在根据现有技术的颜色直方图单元条值的量化方法中，存在的问题是，由于不考虑颜色直方图单元条值的频度，而均匀地量化颜色直方图，会丢失颜色直方图的信息。

例如，如果不考虑诸如某个图像中特定颜色存在与否和图像中一个颜色的频繁或非频繁出现的特性来量化颜色直方图单元条值，那么将不能精确地保持颜色直方图的唯一信息，即作为图像特性之一的一种重要信息。

此外，由于不能精确地保持颜色直方图的该唯一信息，所造成的问题是，有关颜色直方图单元条值的量化信息，在反映图象的特性时，很难获得足够的可靠性，其中有关颜色直方图单元条值的量化信息通常被用作图像的特性信息。此外，如果使用了不能很好反映图像的颜色直方图特性的信息，那么会降低图像检索时的图像搜索性能。

此外，如果使用了不能很好反映图像的颜色直方图特性的信息，出现的问题是，图像特性与人类的视觉/感觉特性不一致。

因此，本发明的一个目的是，提供一种图像(或视频)颜色直方图单元条值的量化方法，其中考虑颜色出现的频度而进行非均匀地量化颜色直方图单元条值。

本发明的另一个目的是，提供一种图像颜色直方图单元条值的量化方法，其中考虑颜色出现的频度通过非均匀地量化图像(或视频)的颜色直方图单元条值，以使颜色直方图的特性很好地反映图像的特性。

本发明的另一个目的是，提供一种图像颜色直方图单元条值的量化方法，其中通过应用颜色直方图单元条值的量化来改进图像(或视频)检索性能。

本发明的另一个目的是，提供一种图像颜色直方图单元条值的量化方法，其通过应用颜色直方图单元条的量化，能够构建与人类的视觉/感觉特性一致的图像特性的信息数据库。

本发明的另一个目的是，提供一种图像颜色直方图单元条值的量化方法，其能够利用与常规量化方法中相同的表示和存储颜色直方图的信息量来改进图像检索的性能。

为了实现上述目的，提供一种图像颜色直方图单元条值的量化方法，其实现方式是根据颜色出现的频度来非均匀地量化颜色直方图单元条值。

为了实现上述目的，提供另一种图像颜色直方图单元条值的量化方法，其实现方式是，如果单元条值大于“0”而小于预定阈值，将颜色直方图单元条值均匀地量化为大量的段，如果单元条值大于该阈值，将颜色直方图单元条值映射到单个量化区间(quantum)，并将颜色直方图单元条值“0”映射到单个量化区间。

为了实现上述目的，提供另一种图像颜色直方图单元条值的量化方法，其实现方式是，非均匀地量化图像颜色直方图单元条值大于“0”并小于图像颜色直方图单元条值的预定阈值的段。

本发明的其它优点，目的和特征将在以下说明中变得更加明显。

参照附图可以对本发明有更好的理解，附图仅用于例示目的，并不是对本发明的限制，其中：

图1表示根据现有技术的颜色直方图单元条值的均匀量化的表的例子；

图2表示根据本发明的实施例的图像颜色直方图单元条值的单元条相对分布；

图3表示根据本发明的实施例的图像颜色直方图单元条值的非均匀量化的表。