[发明专利]有多层结构的用户优选信息结构及用其提供多媒体信息的方法有效

专利信息
申请号: 00134715.2 申请日: 2000-09-22
公开(公告)号: CN1295294A 公开(公告)日: 2001-05-16
发明(设计)人: 尹豪老;宋政珉;田星培 申请(专利权)人: LG电子株式会社
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 柳沈知识产权律师事务所 代理人: 黄敏
地址: 韩国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 多层 结构 用户 优选 信息 提供 多媒体信息 方法
【说明书】:

发明涉及一种具有多层结构的用户优选信息结构和利用该结构提供多媒体信息的方法,所述结构和方法能够迅速、简易地向一个多媒体服务系统环境中的信息用户介绍和提供他们所需的信息,所述多媒体服务系统环境包括一个信息提供者和一个信息用户。

在包括一个信息提供者和一个信息用户的多媒体服务系统环境中,信息用户难以接收急剧增长的信息量。同样的现象还发生在提供大量信息的因特网环境以及提供娱乐和生活信息的电视广播环境中。

此外,随着通信技术的迅速发展,出现了新的信息提供者、如有线电视来提供不同的信息。

但应当注意的是,随着信息提供者的数量越来越多,信息用户发现难以迅速和正确地检索到由信息提供者提供的所需信息。

因此,为了使信息提供者能够迅速而容易地向信息用户提供他们所需的信息,进行了研究并寻求和开发根据用户所需信息的用户偏好值来推荐或自动选择信息用户(以下简称“用户”)所偏爱的程度或信息的方法。

在依据现有技术提供信息的方法中,为了向用户提供信息,根据一个用户已通过直接选择而使用过的使用记录(即,一个用户简要表)来构造用户所需信息项的用户偏好信息。

但是,现有的信息提供方法不足以应付根据用户需要而对同一信息设置不同用户偏好值的情况,和信息项之间的关系错综复杂并且一个信息项的用户偏好值因环境与不同项之间的关系而具有不同含义或被改成不同的用户偏好值的情况。

例如,一个喜欢由一个演员“B”扮演了角色的电影(一个人>一个演员>“B”)的用户“A”可能不喜欢由该演员“B”导演的电影(一个人>一个导演>“B”)。此外,尽管上面的项的用户偏好值低,下面项的用户偏好值高,但也可能相反,上面项的用户偏好值较高而下面项的用户偏好值较低。在这些情况下,现有的信息提供方法都不能充分地提供正确的信息。

作为不同的例子,用户“A”可能在他或她喜欢暴力电影时希望电影中有很多暴力场景,但不希望在他或她与孩子们坐在电视机前观看新闻节目或教育信息时有暴力场景。在这种情况下,现有的信息提供方法就不能根据在上面项被设置成暴力电影时,其用户偏好值变高而在上面项被设置成新闻节目或教育节目时,其用户偏好值变低的情况而提供正确的信息。

同时,现有的信息提供方法几乎不能处理信息的用户偏好值随用户所处的环境而变的情况。

例如,用户在下雨天可能喜欢情节剧或家庭剧,而在晴天可能喜欢动作片。即,对同一电影项来说,用户的喜好是随着他所处的环境而变的。现有的信息提供方法不能正确地应付这种情况。

此外,现有的信息提供方法也不能应付用户的喜好根据他所用的接收设备而不同的情况。

例如,当用户与其家人一起在客厅看电视时,他可能喜欢家庭级的电影,而当用户在自己的房间中看电视时,他或她可能喜欢未成年人不宜的电影。现有的信息提供方法不能正确地应付这种情况。

图1示出了依据现有技术的每个信息项的用户偏好值,其中用户偏好项(即娱乐、音乐和流行音乐等)有专门的顶标识符(1,17,181…)和相对独立的用户偏好值(86,43,27…)。

因此,每项之间的关系没有被表示,并且即使在环境变化时,每项的用户偏好值也不变,从而不能为用户所处的情形提供正确的信息。

此外,为了更新用户偏好信息,每个相应的项都应该被包括在使用信息中。即,在分类信息只包括歌手“C”的姓名和风格“new age”而不包括“entertainment”或“music”的情况下,只有“C”项和“new age”项被更新,而不更新相关的上面项,如“entertainment”、“music”、“popmusic”、“person”和“woman singer”的用户偏好值。

因此,本发明的一个目的是提供一种具有多层结构的数据结构和一种通过利用该数据结构来适应用户的喜好,从而提供一个信息用户所需信息的信息提供方法。

本发明的另一个目的是提供一种用于编辑具有多层结构的数据结构,从而提供信息用户所需信息的方法。

本发明另一个目的是提供一种用于由用户和根据喜好而提供信息的方法,其中定义了各种独立的单个用户偏好信息结构,并且包括在单个用户偏好信息结构中的每个用户偏好项和用户偏好/不喜好定义了层结构中的关系,从而从特定项到一般项都定义了用户喜好/不喜好,并且定义了每个单个用户偏好信息结构的采用条件,使得能够根据随情况而变的用户喜好来推荐、提供或限制详细的信息,并推荐、提供或限制适合该情形的信息。

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