[发明专利]使用统计曲率分析的三维测量

权利要求书

在描述了本发明后，以下是我们要求专利保护的权利要求：

1.一种确定三维结构的评测方法，其特征在于，包含步骤：

a)获得计算机化的结构三维表示；

b)标识三维结构的第一组区域并且分配给所述结构一个数据值；

c)标识第二区域并且分配给所述区域一个数据值；

d)确定结构表面每个顶点的多个曲率测量的值；

e)对在所述确定步骤确定的值实行多重线性回归分析，用于获得所有顶点的所有曲率的回归系数；

f)确定每个所述曲率测量的方差膨胀因子；

g)如果所有的方差膨胀因子小于10，到步骤1；

h)如果有一个膨胀因子大于10，则将多重线性回归中使用的曲率测量的子集减少1；

i)在对每个子集的所有可能曲率测量组合实行多重线性回归；

j)选择产生最大回归系数的曲率测量的子集；

k)对在步骤d)中确定的所述值实行多重线性回归分析，用于获得所述曲率子集的回归系数；和

l)对于所述曲率子集，插入部分线性回归系数到多重线性回归产生的线性等式。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个曲率测量是从下列组中选择，所述组包括：

主曲率k1；

主曲率k2；

平均曲率；

高斯曲率；

两个主曲率中小的曲率绝对值比大的曲率绝对值的比值；

第一主曲率值和第二主曲率值的差；

某表面顶点的第一主曲率向量和3-D三角化表面上所有与此顶点紧接的顶点的第一主曲率向量之间的点积的平均值；

表面顶点的第二主曲率向量和3-D三角化表面上所有与此顶点紧接的顶点的第二主曲率向量之间的点积的平均值；

表面顶点的第二主曲率向量和与此顶点紧接的所有3-D三角化表面的顶点的第二主曲率向量之间的点积的所述平均值，与表面顶点的第一主曲率向量和与此顶点紧接的所有3-D三角化表面的顶点的第一主曲率向量之间的点积的所述平均值的差；

法向三角形的内切圆的半径或直径，所述法向三角形的三边与所述内切圆相切；

法向三角形的外接圆的半径或直径，所述法向三角形的三个顶点与所述外接圆的圆周相交；

法向三角形的内切圆的半径或直径与其外接圆的半径或直径的比值，所述法向三角形的三边与所述内切圆相切，其三个顶点与所述外接圆的圆周相交；

法向三角形的面积；

法向三角形的周长；

法向三角形的面积与其周长平方的比值；和

表面三角形法向量和法向三角形法向量的点积。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述三维表示是从所述结构的图像获得。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像是从多重二维扫描中构成的。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述三维结构是瘤、动脉瘤、或息肉，并且所述预定形状是球形的。

6.一种用于评测血管三维渲染着色以诊察动脉瘤存在的方法，其特征在于，包含步骤：

a)获得计算机化的所述血管的三维表示；

b)标识三维结构的第一组区域并且分配给所述血管一个数据值；

c)标识第二组区域并且分配给所述区域一个数据值；

d)确定所述血管表面上每个顶点的多个曲率测量的值；

e)对在所述确定步骤确定的所述的值实行多重线性回归分析，用于获得所有顶点的所有曲率的回归系数；

f)确定每个所述曲率测量的方差膨胀因子；

g)如果所有的方差膨胀因子小于10，到步骤1；

h)有一个方差膨胀因子大于10，则将多重线性回归中使用的曲率测量子集减少1；

i)对每个子集的所有可能曲率测量组合实行多重线性回归；

j)选择产生最大回归系数的曲率测量的子集；

k)对在步骤d)中确定的值实行多重线性回归分析，用于获得所述曲率子集的回归系数；和

l)对于所述曲率子集，插入部分线性回归系数到由多重线性回归产生的线性等式中。

7.如权利要求1或权利要求6所述的方法，其特征在于，还包含步骤：

从所述线性等式中确定的对构上每个顶点确定一个标量数值；

产生对每个所述顶点的所有标量数值的色彩表；

指定每个顶点一种颜色；

用在结构表面显示的所述色彩值渲染着色所述的3-D结构。