[发明专利]干扰抑制的方法和设备

权利要求书

1.通过估计所希望的信号，从接收到的组合信号中抑制噪声和干扰的方法，该所希望的信号，除了噪声和干扰外，已被通信信道畸变，该调制的被发送的所希望的信号已通过该通信信道，其特征在于以下步骤：

a)通过一个或多个天线接收作为噪声，干扰和被畸变的所希望信号的组合的信号，

b)将该接收信号分离成实数和虚数部分，

c)将该噪声和干扰分量模型化为一种滤波的过程，

d)利用在步骤b)和c)中获得的信号结构，对于作为被通信信道畸变的所希望的信号和噪声及干扰分量的函数的该接收信号组成一个等式，

e)选择在所述的等式中的滤波器参数值，

f)藉助于在上面的步骤中选取的所述滤波器参数，通过计算从所述的等式中估计所希望的信号。

2.如权利要求1的方法，其特征在于在步骤d)中，通过将信道模型化为在所述的等式中的线性滤波器系数来考虑所述的由该通信信道引起的畸变。

3.如权利要求2的方法，其特征在于通过由所述的训练序列中的信号发送的数据的知识和噪声分量统计特性的知识，藉助于从步骤d)中组成的等式中已知训练序列，计算所述的滤波器参数和信道系统，然后藉助于一种均衡方法从数学上估计所希望的信号。

4.如权利要求3的方法，其特征在于利用一种用于该估值的数学算法，藉助于序列估值器来实行该均衡方法。

5.如权利要求3的方法，其特征在于在该滤波器参数和信道系数数学算法中，参数的数目是由阶数估值步骤选取的。

6.如权利要求3-5中任一项的方法，其特征在于在该数学算法中，对于给出该接收信号的等式用最大似然率方法从数学上估计所希望的信号。从而可以获得给出最小误差的该接收信号值，没有对于所希望信号的不同值强制地计算该接收信号。

7.如权利要求3-5中任一项的方法，其特征在于藉助于信道估值和滤波器参数及对于所希望的信号的不同值将该接收信号重建，

将该重建的接收信号值与接收信号的实际值作比较以获得该接收信号的误差值，

通过选择给出接收信号最小误差的信号值对所希望的信号估值。

8.如权利要求1-7中任一项的方法，其特征在于对于每个接收符号序列重复该方法。

9.如权利要求1-8中任一项的方法，其特征在于在步骤c)中，将该噪声和干扰模型化为一个AR滤波器过程。

10.如权利要求1-8中任一项的方法，其特征在于在步骤c)和d)中将该噪声和干扰及信道模型化，以使用一种ARX模型描述该接收信道。

11.如权利要求9的方法，其特征在于在该AR过程中将值得考虑的滤波器参数数目藉助于已知算法自适应地估算。

12.如权利要求1-11中任一项的方法，其特征在于将该接收信号线性地调制。

13.如权利要求1-11中任一项的方法，其特征在于将该接收信号非线性地调制，从而在步骤a)之后，将该信号去-旋转。

14.如权利要求1-11中任一项的方法，其特征在于将该接收信号非线性地调制，因而在步骤a)以后，藉助于去-旋转，将该信号近似为一种线性调制信号。

15.如权利要求5-14中任一项的方法，其特征在于使用该过程的一种自适应阶数选择方法。

16.如权利要求5-14中任一项的方法，其特征在于使用估计该希望信号的一种次最佳方法。

17.如权利要求15的方法，其特征在于在所述的自适应阶数选择方法中，通过使用对残差的阈值测试来估计自适应阶数。

18.如权利要求15的方法，其特征在于将每个不同阶数的估算模型用于均衡许多符号并确定相应的度量值，并利用所述的度量值选择所述的模型阶数。

19.如权利要求17-18中任一项的方法，其特征在于所用的该自适应阶数选择方法是一种识别算法的递推式实施方案。

20.如权利要求1-19中任一项的方法，其特征在于在以均衡方法实现的滤波过程以前使用预滤波。