[发明专利]与连续重新校准相结合的光谱数据的自适应判读方法和系统

权利要求书

1.一种与重新校准相结合的光谱测量数据的自适应判读方法，它可用于包含一些传感器元件的光谱测量装置，它包括下述步骤：

a)对提供光谱测量数据的光谱测量装置进行初始校准；

b)在孤立的各个的传感器元件缺少物理调整的情况下，每隔一段时间就对该装置进行自动地重新校准，其步骤如下；

●向该装置提供来自一参考光源的光

●获取与来自该参考光源的检测的光相关的辅助参考数据‘

●根据该辅助参考数据计算更新的校准结果；

c)用光谱测量装置检测光谱{x_n}，以便提供代表该光谱(x_n}的光谱测量数据

d)根据该光谱测量数据和更新的校准结果，自适应地确定与该光谱{x_n}相关的理想化光谱{s_n}的估计值

e)根据该估计值，自适应地估计构成该光谱{x_n}的一些峰的位置l₁，l₂，...和大小a₁，a₂，....。

2.按照权利要求1所述的方法，其特征在于：重新校准步骤(b)包括在对传感器元件缺少物理改动和调节的情况下对先前的校准结果进行更新。

3.按照权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤(a)又包括下述步骤：

a1)选择该理想化光谱{s_n}内的峰形态；

a2)选择算符R的形式用来重建该理想化光谱：，其中P_R为参数矢量，所选择的形式与谱峰的选择形态有关；

a3)根据参数库{P_R⁽ⁱ⁾|j＝1，...J}，选择一些用来使参数P_R适应该数据的选择的特征F1，F2，...的规则，该参数库的参数形成该校准数据的一部分，它们是在初始校准步骤确定并在重新校准时更新的；

a4)选择初始校准步骤的参考光信号：{x_n^cal(j)}和相关的{s_n^cal(j)}，这里j＝1，...，J；

a5)获取代表{x_n^cal(j)}特征的数据，这里j＝1，...，J；

a6)对数据进行预处理；

a7)根据三组数据：，{x_n^cal(j)}和{s_n^cal(j)}来确定参数矢量P_R^(j)，这里j＝1，...，J；

a8)对控制自适应的参数P_R与特征F1，F2，...之间的关系进行近似。

4.按照权利要求3所述的方法，其特征在于：该步骤(a6)包括下述步骤：获得与校准数据中的误差的变化的预估计值相关的priori信息。

5.按照权利要求4所述的方法，其特征在于：该步骤(a6)包括下述步骤：

执行异常值的消除，

执行基线的扣除，

执行数据的平滑， 

使数据归一化。

6.按照权利要求3所述的方法，其特征在于：该步骤(a1)包括下述步骤：

选择一种使表示出峰形态的光谱理想化的方法。