[发明专利]用于压缩运动矢量场的装置和方法

权利要求书

1.在一种操作视频序列的方法中，所述视频序列包括至少当前视频帧和参考视频帧，所述当前视频帧包括至少一个第一相邻段和第二相邻段，用于所述当前帧的运动补偿预测的方法的改进包括：

检索之前储存的第一运动场模型，所述第一运动场模型是第一运动矢量场的模型，它关于所述参考视频帧中的象素来描述所述第一相邻段中象素的位移；

确定第二运动矢量场，它关于所述参考视频帧中的象素来描述所述当前视频帧的所述第二相邻段中的象素的位移；

利用运动模型来模拟所述第二运动矢量场，以形成第二运动场模型；

根据所述第一运动场模型来近似所述第二运动场模型，以形成预测场模型；

将所述第二运动场模型与所述预测场模型进行比较，并形成求精场(refinement field)模型，所述求精场模型表示所述第二运动场模型和所述预测场模型之间的差异；

通过对所述预测场模型和所述求精场模型求和来建立所述第二运动场模型的其它模型表示；

计算第一成本函数(cost function)，其中所述第一成本函数包括遭受的第一图像失真的量度(measure)和在使用所述第二运动场模型时所需的第一数据量的量度；

计算第二成本函数，其中所述第二成本函数包括遭受的第二图像失真的量度和在使用所述第二运动场的所述其它模型表示时所需的第二数据量的量度；

将所述第一和第二成本函数进行比较，并确定所述第一和第二成本函数中哪一个具有较小绝对值；

在所述第二运动矢量场模型和所述第二运动矢量场的所述其它模型表示之间选择与所述较小绝对值相关联的供选择的一个，以指示被选运动场模型，并储存所述被选运动场模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于还包括：

对有关所述被选运动场模型的信息进行编码。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于还包括：

向解码器发送所述编码信息，用于解码。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于还包括：

将所述编码信息储存在存储装置中。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述第一运动场模型、所述第二运动场模型、所述第二运动场模型、所述预测场模型和所述求精场模型中的各个都被构成为运动场基本函数的和，每一个所述运动场基本函数都与某个运动系数相乘。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于所述运动场基本函数是正交函数。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于所述第一运动场模型、所述第二运动场模型、所述预测场模型和所述求精场模型中的各个都是仿射运动场模型。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述至少一个第一相邻段和所述第二相邻段是四边形的。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于还包括：

将所述至少一个第一相邻段分成多个子段，并利用至少一个所述子段的运动场模型以形成所述预测场模型。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述预测场模型是通过对所述至少一个相邻段的运动场模型进行投影来形成的。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述预测场模型是通过对从一个以上的第一相邻段确定的所述第二运动矢量场的近似求平均来形成的。

12.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述预测场模型是通过对从一个以上的第一相邻段确定的所述第二场模型的近似求平均来形成的。

13.如权利要求1所述的方法，其特征在于计算所述第一成本函数的所述步骤是利用拉格朗日准则(Lagrangian criterion)来执行的。

14.如权利要求13所述的方法，其特征在于所述拉格朗日准则具有L＝D+λ·B的形式，其中D是在对给定运动系数组进行编码时遭受的失真，B是表示所述运动系数所需的比特数，λ是乘法拉格朗日参数(multiplying Lagrangian parameter)。

15.如权利要求1所述的方法，其特征在于利用共同的基本函数组来表示所述预测运动场和所述求精运动场。