[发明专利]多个具有公用分量信号的归一化方法和系统

权利要求书

1.一种用于标准化多个信号的方法，其中多个信号中的每个信号都具有公用分量，且其中多个信号中至少有一个中已经以非线性方式失真，其特征在于：

确定多个信号中至少一个信号的失真函数，其中多个信号中的一个指定信号的失真函数与该信号相对于多个信号的其余信号中至少一个信号的失真成正比；

建立多个信号中至少一个信号的逆相关失真函数，其中多个信号中的一个指定信号的逆失真函数函数与所确定信号测量到的失真函数有关；

采用多个信号中的一个信号所建立的逆相关失真函数来标准化多个信号中的至少一个信号。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在对多个信号中的至少一个信号确定失真函数之前，过滤多个信号中的至少一个信号。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：多个信号中至少一个信号采用中值滤波器来过滤。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：多个信号中的每个信号都是单一变量的函数，多个信号中至少一个信号的失真函数取决于多个信号中至少一个信号在多个点上的斜率。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：多个信号中的每个信号都是多变量的函数，多个信号中至少一个信号的失真函数取决于多个信号中至少一个信号在多个点上的变化速率。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于：多个信号中的至少一个信号的失真函数取决于多个信号中至少一个信号在多个点上的梯度。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于：多个信号中的每个信号是离散函数；其中多个信号中的至少一个信号的失真函数可从一个矩形图引出；其中与多个信号中的第一点有关的第一矩形图的确定如下：

计算包含多个信号中至少一个信号梯度在第一点的第一梯度；

计算包含多个信号中至少另外一个信号梯度在第一点的第二梯度；

计算对应于第一梯度和第二梯度的幅值的第一矩形图的指数；

计算与第一梯度和第二梯度之间夹角的余弦以及第一梯度的幅值和第二梯度的幅值有关的第一加权；

确定与多个信号中至少一个信号在第一点上的幅值成正比的第一矩形图指数、第二矩形图指数有关的第一矩形图点，且其中第一矩形图点的加权与第一加权成正比。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，进一步包括：

采用曲线拟合算法将曲线拟合到矩形图的点上。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于：多个信号中至少一个信号的逆失真函数取决于曲线下的面积。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于：多个信号中至少一个信号的失真函数取决于包含一系列点的矩形图，且其中矩形图的每个点取决于多个信号中至少一个信号在指定点上的梯度和多个信号中的另一信号在指定点上的梯度。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，进一步包括：

采用曲线拟合算法将曲线拟合到矩形图的点上。

12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，进一步包括：逆失真函数与曲线下的面积有关。

13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，进一步包括：

在对多个信号中的至少一个信号确定失真函数之前，采用中值滤波器来过滤多个信号中的至少一个信号。

14.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

确定多个信号中每个信号的失真函数，其中多个信号中的一个指定信号的失真函数与该指定信号相对于多个信号中的其余信号中至少一个信号的失真成正比；

建立多个信号中每个信号的逆相关失真函数，其中多个信号中一个指定信号的逆相关失真函数与该信号所确定的失真函数有关。