[发明专利]一种集成化智能信息系统开发控制的方法

说明书

本发明涉及计算机程序领域，特别涉及一种集成化智能信息系统开发控制的方法。

智能信息系统是集成了信息技术、人工智能技术的高级计算机应用。它可以将计算机数值计算处理的优势和人类专家的智能推理的优势有机结合，实现人机结合的智能信息系统。智能信息系统已经在医疗诊断、工业生产过程控制、故障诊断、农业生产管理、现代企业管理等方面得到应用，取得了很好的社会、经济效益。

智能信息系统开发中主要有两种计算处理：数值信息处理和智能计算推理。根据处理侧重点的不同存在着两种系统开发模式。

一种是偏重于数值计算处理的开发模式。它是在高级计算机语言环境下以数值计算、信启处理为重点，构建系统的模型，在需要的模块内实现基于知识的推理计算，或者通过内嵌知识推理模块来实现系统的智能计算。这种模式的缺点是知识与信息处理交织在一起，不利于对知识的维护。

另一种是偏重于智能信息处理、问题推理求解的智能系统开发模式。它是以系统知识库的开发为中心，通过知识库来构建系统的模型，通过丰富的函数计算库来进行数值计算，在知识模型的相应节点通过函数调用来进行数值计算。这种模式的优点是系统模型易于构建、表达和维护，但数据计算处理能力有限，对技术集成的能力有限。

目前各种智能信息系统知识库的开发、维护基本上是基于文本编辑形式，或者是基于数据库形式：

文本编辑形式基于文本形式的知识获取、编辑方式，只考虑了知识获取、编辑的简单，而没有考虑如何方便地进行知识的查找、添加、删除等维护工作，特别当知识库较庞大时，其维护工作就显得特别困难。

数据库形式基于数据库的方式，在一定程度上改善了知识库的查找、修改等维护工作。

但这两种形式的知识库构建、维护都存在以下的缺陷和不足：(1)不具有广泛的多技术集成表示和软件复用能力。(2)知识库的结构层次不分明，不能使用户从系统的观点上对知识库的整体层次结构有清晰的了解认识。(3)对于初学者没有提供专业的系统开发指导能力。

本发明的目的是：

设计一种以知识处理为核心的集成化智能信息系统开发控制方法。该系统中的各种智能推理计算、信息处理以构件的形式来实现，通过构件的方式集成复用相关技术，在知识库中通过知识表示请求构件提供相应服务。系统采用知识节点形式的、图形化知识表示的知识构建和维护管理机制，以表示和控制系统知识的层次结构、因果关系。模拟领域专家开发系统的思维，进行系统开发的智能引导。实现一个从系统分析、设计到开发的无缝集成的智能开发控制。

本发明的技术内容是：一种集成化智能信息系统开发控制的方法，包括开发环境和运行环境，其特征在于：

(1)将开发环境和运行环境的控制程序存入计算机的程序存贮器中，启动集成化智能信息系统工作，构件管理器CCom进行构件的注册，进行构件的属性、方法的识别；

(2)在开发环境中进行智能系统的设计、开发和调试：

采用智能引导的方式，通过与用户的问答式会话过程进行系统构建，采用图形化的“知识体·对象块·构件”知识表示方法进行问题求解模型的描述，在知识对象内以构件的方式进行广泛的多技术集成，完成智能系统的开发；

在操作过程中，通过动态跟踪系统界面的方法，自动搜索查找相关界面的帮助文档，给用户提供手边的操作助手。

(3)开发调试完成后，可以脱离开发环境，只在运行环境下进行推理决策的实际应用：

a．启动主推理器构件CInfer，它首先加载系统的知识库即客户程序，进行问题的求解，在问题求解的过程中，系统根据求解的需要，动态地激活相 应的构件请求获得相应的服务；

b．调用模型库构件CModel用来进行模型维护系统管理中的构建、修改、运行，调用网络链接构件CWeb用于进行网络的链接、信息获取，调用模糊推理构件CFuzzy用于进行模糊不确定问题的推理求解，调用神经计算构件CANN用于进行数据分类问题的求解，调用进化计算构件CGA用于进行组合优化、复杂函数优化问题的求解。

所述的采用图形化的“知识体·对象块·构件”知识表示方法进行问题求解模型的描述，其特征在于：用户可以在图形化的知识表示环境下进行系统的开发，知识节点的增加、删除、关系的建立，以及相关对象的知识定义等，以一种相互关联的知识网络来展现系统知识；

系统智能引导机制模仿经验丰富的系统开发工程师建造智能系统的一般思维、过程，以一问一答的友好会话的方式引导系统开发人员进行领域知识的整理、获取，构建相应的系统模型，智能动态跟踪系统界面的方法，自动搜索查找相关的帮助文档，给用户提供手边的操作助手。