[发明专利]色情图片检查系统及方法无效
申请号: | 01123127.0 | 申请日: | 2001-07-16 |
公开(公告)号: | CN1396532A | 公开(公告)日: | 2003-02-12 |
发明(设计)人: | 吴冠廷 | 申请(专利权)人: | 友立资讯股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/00 | 分类号: | G06F17/00 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 | 代理人: | 杨梧,马莹 |
地址: | 台湾省*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 色情图片 检查 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种图片识别系统及方法,特别涉及一种色情图片检查系统及方法。
背景技术
随着网络通信与信息科技的日新月异,使得互联网(Internet)、全球信息网(World Wide Web)、信息高速公路(Information Highway)等相继崛起。在实际生活中的所有文件数据、声音、影像等信息一旦被换成位元型态,即可通过信息网络穿梭于全球,而在弹指之间为全球人士所共享。目前越来越多的人开始依赖于网络从事娱乐、研究及商务活动,全球网络用户已接近4亿人,网络的兴起带来快速便利的通信环境及信息的流通,同时也创造了一个丰富且隐密的虚拟空间(cyberspace),使得网络使用者不需披露自己的真实身分即可畅游其间。
近来网络犯罪逐渐增多,引起各界关注,其中特别以网络色情的泛滥,戕害青少年身心十分严重,由于网络使用者可以轻易地从许多色情网站接触到色情信息,包括色情文字、图片以及动画等,父母们一直担心自己的孩子通过网络接触色情内容,那些上网的学校和公共图书馆将受到来自父母们的压力,要求在计算机中安装不健康内容过滤软件。此外,在公司企业里,不少企业主对于员工自网络下载色情图片,或其往来邮件中的色情图片颇有微词,因为大部分的网络频宽被这些图片占去,无端耗费公司资源。
目前市售可防阻色情信息的过滤软件,具有大量的站台信息库,可安装在提供上网服务的计算机,例如:网络色情锁闸X-STOP或SurfWatch网站过滤软件,如果使用者上网时所连结的网络是属于过滤软件内的黑名单时,将会出现无法连接的情形,如此便能防堵上万个色情网站、FTP(FileTransfer Protocol)文件传输中心和新闻讨论群组(News Group);然而如果过滤软件未能定期更新站台信息,一旦色情网站更换网址或有新增的色情网站产生时,便无法有效杜绝色情信息的入侵。因此能够即时针对信息内容提供一套的检查机制,直接对可疑的图片文件数据进行过滤检查,才能真正使未成年人善用网络资源而不致受网络有害信息的负面影响,或者能够有效防止公司员工占用网络频宽下载色情图片。
然而局限于传统上的影像识别技术,直接对可疑的图片数据进行过滤检查,其识别效果仍无法达到令人满意的程度,因为目前图片识别引擎的识别处理能力约相当于一个十岁的幼童,因此色情图片识别引擎仅能大概分辨出图片是否为色情图片,对于一张被误判为“非色情”的色情图片,永远会通过色情图片识别引擎的检查。另一方面,如果过滤检查可疑的图片数据是采数据库比较的方式进行,则只能针对数据库所存的已知色情图片进行比较,至于数据库中未存有的色情图片,则只能判断为非色情图片,对于一些新出版的色情图片,由于数据库中尚未有数据,因此新的色情图片会被误判为“非色情”图片。
发明内容
有鉴于此,本发明总的目的是在提供一种色情图片检查系统及方法,以提高色情图片的识别率。
根据本发明的一个目的,提出一种色情图片检查方法,双重过滤待检查图片,以提高色情图片识别的准确度。首先输入待检查图片,接着提取待检查图片的特征数据,而后先根据其特征数据识别待检查图片,再根据特征数据比较待检查图片与数据库图片,最后输出判断信号。
根据本发明的另一目的,提出一种色情图片检查系统,双重过滤待检查图片,以提高色情图片识别的准确度。色情图片检查系统包括色情图片识别引擎、数据库比较引擎及色情图片数据库。色情图片识别引擎是用以识别待检查图片,并在待检查图片和第一判断信号两者之间择一个输出;数据库比较引擎连接色情图片数据库,用以比较数据库图片和待检查图片,输出第二判断信号。
根据本发明的再一目的,提出一种计算机可读取的记录介质,用以记录使计算机执行色情图片检查方法,双重过滤一待检查图片,以提高色情图片识别的准确度。其中色情图片检查方法包括:首先输入待检查图片,接着撷取待检查图片的特征数据,而后先根据其特征数据识别待检查图片,再根据特征数据比较待检查图片与数据库图片,最后输出判断信号。
为了实现上述各发明目的,按照本发明的第一个方面提出以下技术方案:一种色情图片检查方法,双重过滤待检查图片,以提高色情图片辨识的准确度,该方法包括:(a)输入该待检查图片;(b)提取该待检查图片的特征数据;(c)根据该特征数据识别该待检查图片;(d)根据该特征数据比较该待检查图片与数据库图片;及(e)输出判断信号。
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