[发明专利]采用自适应二值化的图象处理方法和设备

权利要求书

1.用于对具有灰度分布的图象进行处理的一种图象处理方法，其特征在于包括以下步骤：

a)计算所述图象的象素的灰度统计分布；

b)根据与所述象素灰度统计分布相应的边缘判据，检测图象中的边缘象素；

c)把所述图象分成多个子图象；

d)根据各子图象中所检测到的边缘象素的灰度，确定该子图象的二值化阈值；

e)按照各个子图象的二值化阈值，对该子图象进行二值化处理。

2.根据权利要求1的图象处理方法，其特征在于进一步包括以下步骤：

为所述图象确定一全局最小阈值，该全局最小阈值使所述图象中小于该全局最小阈值的象素数与该图象中象素总数的比率不低于一定数值；

其中所述二值化阈值确定步骤包括：

根据当前子图象中所检测到的边缘象素的平均灰度值，确定当

前子象图的一个候选二值化阈值；

把所述全局最小阈值与根据当前子图象的所述候选二值化阈值

而确定的一个候选二值化阈值相比较；以及，

根据比较的结果确定当前子图象的二值化阈值。

3.根据权利要求2的图象处理方法，其特征在于进一步包括在所述图象中查找黑块的步骤。

4.根据权利要求3的图象处理方法，其中在所述全局最小阈值确定步骤：

在所述黑块查找步骤在图象中查找到黑块的情况下，按照所查找到的黑块的参考阈值来确定所述全局最小阈值；以及

在所述黑块查找步骤在图象中未找到黑块的情况下，根据所述灰度统计分布来确定所述全局最小阈值。

5.根据权利要求4的图象处理方法，进一步包括：

根据所述灰度统计分布中峰和谷的位置来确定所述全局最小阈值。

6.根据权利要求4的图象处理方法，其中根据所述灰度统计分布来确定所述全局最小阈值包括：

确定所述灰度统计分布中的峰的数目。

7.根据权利要求4的图象处理方法，其特征在于所述子图象二值化阈值确定步骤包括：

以当前子图象中所检测到的边缘象素的灰度的平均值作为当前子图象的所述候选二值化阈值。

8.根据权利要求4的图象处理方法，其特征在于所述子图象二值化阈值确定步骤包括以下步骤：

判断所述子图象是否处于黑块中；以及，

在判定所述子图象处于黑块中的情况下，根据该黑块的参考阈值调整所述子图象的所述候选二值化阈值。

9.根据权利要求4的图象处理方法，其特征在于所述子图象二值化阈值确定步骤包括：

判断当前子图象是否噪声块；以及，

在判定当前子图象是噪声块的情况下，使当前子图象的所述候选二值化阈值与该子图象中的边缘象素的灰度无关。

10.根据权利要求4的图象处理方法，其特征在于所述子图象二值化阈值确定步骤包括：

判断当前子图象是否背景块；以及，

在判定当前子图象是背景块的情况下，使当前子图象的所述候选二值化阈值与该子图象中的边缘象素的灰度无关。

11.根据权利要求4的图象处理方法，其特征在于所述子图象二值化阈值确定步骤包括：

判断当前子图象是否为白块；

在判定当前子图象为白块的情况下，判断当前子图象是否在黑块中；以及，

在判定当前子图象在黑块中的情况下，根据该黑块的参考阈值调整当前子图象的所述候选二值化阈值。

12.根据权利要求4的图象处理方法，其特征在于所述子图象二值化阈值确定步骤包括：

预测当前子图象在二值化之后是否异常；以及

在预测当前子图象在二值化之后将发生异常的情况下，使当前子图象的二值化阈值与该子图象中的边缘象素的灰度值无关。

13.根据权利要求2-12中的任何一项的图象处理方法，其特征在

于进一步包括：使当前子图象的二值化阈值大于等于所述全局最小阈值。