[发明专利]语音识别系统

权利要求书

1.一种语音识别系统，包括：

标准声音模型，具有依据语音信息生成的标准向量；

第一特征向量生成部分，用于减少来自从相应于指定正文的发出语音生成的输入信号的噪声，生成第一特征向量；

第二特征向量生成部分，用于从具有噪声的输入信号生成第二特征向量；和

准备部分，用于根据第一特征向量、第二特征向量和标准向量生成自适应向量，并且准备适用于发出的语音的扬声器自适应声音模型。

2.依据权利要求1的语音识别系统，其中准备部分比较第一特征向量和标准向量以便获得路径搜索结果；和

准备部分依据路径搜索结果配位第二特征向量和标准向量以便生成自适应向量。

3.依据权利要求1的语音识别系统，其中噪声包括加性噪声和倍增噪声。

4.依据权利要求3的语音识别系统，其中第一特征向量生成部分包括用于减少输入信号中加性噪声的加性噪声减少部分，以生成加性噪声减少的信号。

5.依据权利要求4的语音识别系统，其中加性噪声减少部分将一变换应用到输入信号以便生成第一频谱并且从第一频谱中减去相应于加性噪声的加性噪声频谱。

6.依据权利要求4的语音识别系统，其中第一特征向量生成部分包括用于将倒谱计算应用到加性噪声减少的信号的倒谱计算器。

7.依据权利要求6的语音识别系统，其中第一特征向量生成部分包括用于通过从第一特征向量减去倍增噪声来减少倍增噪声的倍增噪声删除部分。

8.依据权利要求7的语音识别系统，其中第一特征向量包括多个时间序列第一特征向量；和

倍增噪声减少部分计算时间序列第一特征向量的时间平均，用于估计倍增噪声。

9.依据权利要求1的语音识别系统，其中第二特征向量生成部分将傅至少将倒谱计算应用到输入信号以生成第二特征向量。