[发明专利]评价数据库对象的方法和装置无效
申请号: | 01800542.X | 申请日: | 2001-03-06 |
公开(公告)号: | CN1364379A | 公开(公告)日: | 2002-08-14 |
发明(设计)人: | G·M·R·维舒特;D·A·D·达斯;L·J·F·格伊尔茨;H·J·特霍尔斯特;E·G·H·巴斯蒂尔安斯 | 申请(专利权)人: | 皇家菲利浦电子有限公司 |
主分类号: | H04N5/445 | 分类号: | H04N5/445 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人: | 李亚非 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 评价 数据库 对象 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及一种评价数据库对象的方法,该方法包括将对象分成若干类的步骤,以及对至少其中的一类进行评价的步骤。
本发明还进一步涉及一种执行上述方法的装置。
本发明还进一步涉及一种计算机程序产品,当该计算机程序产品在可编程的计算机设备上执行的时候,用来执行上述方法的各个步骤。
背景技术
上述类型的方法,例如,可以应用于一个具有电子节目指南(EPG)以及用户简档设备的已知的电视接收机中,电子节目指南以及用户简档装置可以使用户能够给各种节目类别,诸如体育以及电影节目,指定一个评价。根据这种评价,已知的电视接收机就可以将EPG数据库中的特定节目推荐给用户。例如,在EPG数据库中的具有高于评价平均值的分类的所有节目可以包含在推荐列表中,该列表可以显示在电视屏幕上。评价值可以在一个有限的范围中进行选择,通常为整数,例如从-3到+3的范围,负值表示各种不喜欢的程度,零表示中立的评价值,以及正值表示各种喜欢的程度。评价值可以由用户明确地指定,也可以由电视接收机根据观看行为而产生。
这样的现有方法的缺点在于这种评价系统对于用户而言过于粗略而无法用一种较适当的方式来表达自己的喜好。
发明内容
本发明的目的是提供一种改进的在开头的段落中定义的类型的方法以及系统。为了上述目的,根据本发明的这种方法其特征在于这种方法还包括按照多级分类列表对分类进行排列的步骤,该多级分类列表具有一个初级分类以及一个次级分类,次级分类是各自初级分类的子分类,以及以次级分类的评价值的函数计算初级分类的评价值的步骤。在这种方式下用户既可以指定初级分类的评价值又可以指定子分类的评价值,这就提供了一个更为完善的表达用户的喜好的方式。例如,用户可以表示对连续剧这一类节目的喜好,但是将一个负的评价值指定给连续剧中的肥皂剧这一子类。结果,电视机将推荐给用户除了子类肥皂剧节目以外的连续剧这一类别的节目。
两级评价值之间的矛盾是通过本发明中以次级子分类的评价值的函数来计算初级分类的评价值而避免的。例如,如果用户调整一个或更多的次级分类的评价值,相应的初级分类的评价值就会根据所述的函数再次进行计算。初级分类的评价值从而也是各自次级子分类的评价值的表示。对于没有可用的次级分类的节目,这种评价值可以,例如,被用于推荐对象,例如电视节目。例如,如果在上述的例子中连续剧的分类的评价值是一个较小的正数,而广播节目仅分类为连续剧,那么如果所述的评价值超过了一个预定的推荐门限,该节目将被推荐。
根据本发明的方法的一种变形其特征在于初级分类的评价值是根据次级子分类的评价值的平均值计算的。这提供了初级评价值以及次级评价值之间的一种很直观的联系。例如,如果有一半的次级评价值表明喜欢一个类型的节目,而其它的次级评价值表明不喜欢,用户就可以直观地得到一个颇为中立的初级评价值,而事实上这是通过平均次级评价值而获得的。
根据本发明的方法的另一个变形其特征在于该方法还包括用色彩在视觉上表示评价值的步骤。这提供了一种比只是采用数字的数据更为方便也更具吸引力的表示评价值的方法。这可以应用于,例如,电子节目指南的图形用户界面中,使彩色节目数据与它们的评价值相对应。
根据本发明的方法的另一个优选的变形其特征在于大量的评价值用同一种颜色来表示,而所述颜色的参数与所述的大量评价值中的每一个相对应。例如,在具有正值评价值的类别的EPG中的所有节目都用绿色表示,而不喜欢的类别的节目用红色表示。喜欢或者不喜欢的程度之间的差别可以通过改变各自颜色的所述参数来表明。有利的是,所述的参数是颜色的饱和度,其结果是深的颜色分别表示较高程度的喜欢或者不喜欢,而浅的颜色表示较低的程度。因此,深绿色的节目被高度推荐,而浅绿色的节目只是适当地被推荐。初级以及次级的评价值都可以用这样的方式来表示。
本发明非常适合于用于接收和/或播放视频或音频节目的系统,例如电视接收机,音频点播机等。根据本发明的方法也适用于通过建立表明用户对某一特定产品类别的喜欢或者不喜欢的用户简档,向适当的观众提供目标广告或者其他信息。
用户可能希望给初级分类指定一个评价,从而取代评价各个次级子分类。在那种情况下,为了保持初级与次级之间的函数关系,后面的评价可能自动地被产生或者被改变。例如,如果初级分类的评价值是次级评价的平均值,次级分类的评价值可以等于初级评价值,或者可以通过使其平均值等于初级评价值的方式对次级评价值进行修正。
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