[发明专利]模式分类中基于排序的丢弃

权利要求书

1、模式分类中用于丢弃不在类别中的输入的一个方法，这个方法包括步骤：

提供一个模式列表，包括至少一个在上下文中的模式；

提供一个排序容忍范围；

获得需要被分类的一个模式；

对这个模式列表中的每一个模式产生一个分类器分数；

以降序的顺序来对这个分类器分数进行排序；

确定一个在上下文中的模式的最高排序分数；和

当这个在上下文中的模式的最高排序分数是1时选择这个在上下文中的模式，当这个在上下文中的模式的最高排序分数不是1时，将这个最高排序分数与排序容忍范围进行比较，当这个在上下文中的模式的最高排序分数比这个排序容忍范围小时，就选择这个在上下文中的模式，当这个在上下文中的模式的最高排序分数比这个排序容忍范围大时，就丢弃这个在上下文中的模式。

2、如权利要求1的在模式分类中用于丢弃不在类别中的输入的一个方法，其中提供排序容忍范围的步骤包括提供最多是模式列表的10％的一个排序容忍范围。

3、如权利要求1的在模式分类中用于丢弃不在类别中的输入的一个方法，另外包括在将最高排序分数与排序容忍范围进行比较以前，从这个模式列表中丢弃具有最高排序分数的、在上下文中的模式的所有组。

4、如权利要求3的在模式分类中用于丢弃不在类别中的输入的一个方法，进一步包括步骤，调节组的数目和这个排序容忍范围，以在误丢弃和误接受之间进行折衷。

5、如权利要求1的在模式分类中用于丢弃不在类别中的输入的一个方法，其中为每一个模式产生分类器分数的步骤包括产生需要被分类的这个模式的多个特征矢量，并且对这多个特征矢量进行平均以产生一个平均命令结构。

6、如权利要求5的在模式分类中用于丢弃不在类别中的输入的一个方法，其中为每一个模式产生分类器分数的步骤包括将模式列表的每一个模式作为一个模型矢量而保存。

7、如权利要求6的在模式分类中用于丢弃不在类别中的输入的一个方法，其中为每一个模式产生分类器分数的步骤包括使用包括这个平均命令结构和每一个模型的一个多项式判别函数来产生一个内积。

8、模式分类中用于丢弃不在类别中的输入的一个方法，这个方法包括步骤：

提供一个类别列表，包括多个在词汇表中的项目；

提供一个排序容忍范围；

获得一个语音发音；

对这个语音发音执行特征提取；

从这个特征提取中，为这个类别列表中的每一个项目产生一个分类器分数；

以降序的顺序来对这个分类器分数进行排序；

确定具有最高排序分数的、在词汇表中的项目；和

当这个在词汇表中的项目的最高排序分数是1时选择这个在词汇表中的项目，当这个在词汇表中的项目的最高排序分数不是1时，将这个最高排序分数与排序容忍范围进行比较，当这个在词汇表中的项目的最高排序分数比这个排序容忍范围小时，就选择这个在词汇表中的项目，当这个在词汇表中的项目的最高排序分数比这个排序容忍范围大时，就丢弃这个在词汇表中的项目。

9、模式分类系统中用于丢弃不在类别中的输入的一个装置，这个装置包括：

一个特征提取器，被连接成接收需要被分类的一个输入模式，并且被连接成输出输入模式的特征；

一个模型存储器，其中保存了多个模型；

一个分类器，被连接到这个特征提取器和这个模型存储器，分类器被设计成从这个特征提取器接收输入模式的特征，并且从这个模型存储器接收多个模型中的每一个，并且这个分类器提供关于每一个模型的一个分类器分数；

排序电路，被连接到这个分类器，排序电路对每一个模型的分类器分数进行排序；和

判断电路，被连接成从这个排序电路接收分类器分数的排序，这个判断电路包括一个可调节的排序容忍范围和在上下文中的存储器，这个判断电路被设计成从这个排序中选择最高的在上下文中的分数，将这个最高的、在上下文中的分数与这个排序容忍范围进行比较，并且决定接受或者丢弃这个最高的、在上下文中的分数。