[发明专利]决策系统和方法

权利要求书

1.一种模拟人的决策过程的方法，包括：

(a)建立一个包括许多备选可能性的可能性集，每个备选可能性都有一个特定的属性；

(b)建立一个包括查询的查询集；

(c)使用一组由具有备选可能性知识的专家提供的主要偏差值将查询与可能性集中的每个备选可能性相关联，其特征在于每个主要偏差值都与一个特定备选可能性相关联，并基于特定的属性反映针对特定备选可能性的查询的预言值相对于可能性集中的其他备选可能性的相对度的专家见解；

(d)获取对查询的回答；

(e)基于对查询的回答和主要偏差值集确定一组对应的辅助偏差值，其特征在于每个辅助偏差值都与特定的备选可能性相关联，并反映针对特定备选可能性的查询的预言值相对于可能性集中的其他备选可能性的相对度的专家见解；以及

(f)基于辅助偏差值对可能性集中的备选可能性进行分级，以提供一个包括备选可能性集的决策，备选可能性根据可能性进行了分级。

2.根据权利要求1的方法，其特征在于确定辅助偏差值集的过程涉及基于对查询的回答增大、减小、保留对应的主要偏差值。

3.根据权利要求1的方法，其特征在于查询集包括许多查询，并且其特征在于对可能性集中的备选可能性分级涉及对主要或辅助偏差值进行求和和求平均值。

4.根据权利要求1的方法，其特征在于确定一组对应的辅助偏差值和对可能性集中的备选可能性进行分级是通过使用ELICIT^TM“算法42”核心算法处理一个或多个主要或辅助偏差值来进行的。

5.根据权利要求1的方法，其特征在于可能性集是一组备选医疗诊断，其中专家是一个医学专家，并且其中基于辅助偏差值对可能性集中的备选可能性进行分级提供了包括备选医疗诊断集的诊断，备选医疗诊断根据可能性进行了分级。

6.一种在具有处理器以及与该处理器相连接的存储设备的计算机上模拟人的决策的过程，包括：

(a)在存储在计算机的存储设备中的一个或许多电子数据库上，配置一个包括许多备选可能性的可能性集，一个包括查询的查询集，具有备选可能性的知识的专家提供的一组主要偏差值，其中每个主要偏差值都与一个特定备选可能性相关联，并反映针对特定备选可能性的查询的预言值相对于可能性集中的其他备选可能性的相对度的专家见解；

(b)将用户对查询的回答输入到计算机中；以及

(c)使用靠处理器运行的存储设备上的程序来接收和处理用户的回答，根据相对可能性，至少部分地基于主要偏差值集对备选可能性进行分级，从而提供一个包括分级的备选可能性集的决策。

7.根据权利要求6的过程，其特征在于对备选可能性集分级包括查询电子数据库，以基于对查询的回答和主要偏差值集确定一组对应的辅助偏差值，其中每个辅助偏差值都与特定的备选可能性相关联，并反映针对特定备选可能性的查询的预言值相对于可能性集中的其他备选可能性的相对度的专家见解。

8.根据权利要求7的过程，其特征在于确定辅助偏差值集的过程涉及基于对查询的回答增大、减小、保留对应的主要偏差值。

9.根据权利要求7的过程，其特征在于查询集包括许多查询，并且其中对可能性集中的备选可能性分级涉及对主要或辅助偏差值进行求和和求平均值。

10.根据权利要求7的过程，其特征在于确定一组对应的辅助偏差值和对可能性集中的备选可能性进行分级是通过使用ELICIT^TM“算法42”核心算法处理一个或多个主要或辅助偏差值来进行的。

11.根据权利要求6的过程，其特征在于可能性集是一组备选医疗诊断，其特征在于专家是一个医学专家，并且其中基于主要偏差值对可能性集中的备选可能性进行分级提供了包括备选医疗诊断集的诊断，备选医疗诊断根据可能性进行了分级。