[发明专利]法律推理分析方法和装置无效
申请号: | 02118618.9 | 申请日: | 2002-04-26 |
公开(公告)号: | CN1384460A | 公开(公告)日: | 2002-12-11 |
发明(设计)人: | 高桥恒文 | 申请(专利权)人: | 高桥恒文 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06F15/16;G06F12/00 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 | 代理人: | 李辉 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 法律 推理 分析 方法 装置 | ||
发明领域
本发明涉及法律分析,推理和决策领域。更具体地讲,本发明涉及一种法律推理分析方法,一种法律决策装置,一种法律推理分析投票系统,一种法律推理计算机程序和存储计算机程序的存储介质,和一种被建立以描述法律推理分析的法律映像。
背景技术
当前,包括立法、解释和应用法律的法律推理和决策并不是根据关于方法的任何清楚的标准。事实上,作为法律决策基础的实用推理过程往往被自由、公平或自然法则之类的理想主义的概念混淆。推理的准确结构一直被隐藏,或在一些情况下,决策者本身并不确切了解达到一个特定的结论包含怎样的逻辑。
分析经济决策过程的惯用方法提供了一种对法律决策过程的说明性比较。更具体地讲,作为经济学中的选择性定价理论的原始形式的决策树形图是众所周知的。如图18中所示,决策树形图基本上是一个带有许多伸出的分枝的树干,其用作一种准确地测量经济价值,预期的报酬,以及二者之间的关系的决策工具。一般在分析的每个阶段,利用事件和预期报酬发生的概率和伪概率,选择(可能的最佳选择)一个具有最高报酬(报酬的纯现在价值)的分枝。可以将决策树形图同样地用于通过乘以每个分枝的伪概率来计算每个分枝的预期(纯现在)价值。产生最高报酬的分枝潜在地指出了要选择的最恰当的选择对象。
一方面,决策树形图包括具有有限长度的分枝。在某个阶段,一个分枝终止,即,分枝没有无限地延伸。这是由于在评价远端未来事件中存在着限制或约束。如果每个分枝的报酬具有一个无限负的值,那么不存在可能的选择。也就是说,在每种情况下,这种情形都是灾难性的。另一方面,当仅有一个有限值选择,并且其它选择产生无限负的报酬时,要选择的答案是明确的,即,该产生有限报酬的分枝。出于这种观点,有时在某种特定情形或条件下,存在某种唯一的可识别的答案。法律决策符合这样一种特定情形。
经济决策过程是要使现金流动的利润或现在价值最大化,而法律决策过程是要防止总体破坏性灾难的发生。两种过程都是基于未来预测的分解和重组的分析判断。但是,法律决策过程并不是要使预期价值最大化。法律决策过程是要理想地指出作出不会在应用法律中导致不可接受的或灾难性的后果的唯一选择的途径。在这种意义上,法律决策过程是经济决策过程的一个假设一些特殊环境的子集。在这种意义上,将决策树形图或贴现现金流量分析用于法律决策是不适当的。
此外,传统法律推理仅根据字的分析。结果,有时存在着在分析的写出的(或口述的)说明中不能清楚表现的推理上的跳跃或诡辩。由于缺乏合理的程序,反驳这种决策是相当困难的,滋生出所谓的“无休止的辩论”。而且,当事双方不容易理解作为决策过程的基础的讨论的焦点,更不用说后来企图分析决策的第三方了。
发明内容
鉴于上述原因,通过本发明的一个或多个不同方面和/或实施例介绍本发明,以完成下述的一个或更多的目的和优点。
本发明的第一个目的是要提供一种阐明了法律推理过程的法律决策装置和法律推理分析方法。本发明的第二个目的是要提供一种特别是向第三方进一步阐明法律推理过程的结果的投票系统。本发明的第三个目的是要提供一种实施法律推理分析方法以便阐明法律推理过程的计算机程序。本发明的第四个目的是要提供一种建立一个进一步阐明法律推理过程的法律映像的方法。
本发明的一个方面提供了一种用于分析确定一个法规的法律推理的方法。该方法包括通过一个计算机网络呈递该法规的一个立法目的,并且确定对应于该立法目的的一个初始法规。通过计算机网络呈递一个潜在妨碍该立法目的的不适合初始法规的初始设想。通过修改初始法规以消除不适合初始法规的初始设想造成的潜在妨碍,确定一个第二法规。也可以通过计算机网络呈递第二法规。也可以呈递一个潜在地妨碍立法目的的不适合初始和第二法规中的至少一个的第二设想。然后,可以通过修改第二法规以消除不适合初始法规或第二法规的第二设想的潜在妨碍,确定一个第三法规。
呈递不适合的设想可以包括通过多个参与者可接入的计算机网络呈递一个不适合的建议设想。接收有关是否同意该不适合的建议设想为一个噩梦的投票。当投票确定参与者同意不适合的建议设想是一个噩梦时,则将不适合的建议设想作为不适合初始设想呈递。可以基本上同时地通过计算机网络至少显示同意不适合的建议设想是噩梦的参与者的百分比。
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