[发明专利]确定学习曲线值并对货品的相关获利率与成本建模的系统、方法与计算机程序产品无效

专利信息
申请号: 200480019599.8 申请日: 2004-06-01
公开(公告)号: CN101438268A 公开(公告)日: 2009-05-20
发明(设计)人: 斯科特·H·马修斯;凯尔·M·纳卡莫托;杰克·M·诺伊;盖尔·J·米勒 申请(专利权)人: 波音公司
主分类号: G06F17/00 分类号: G06F17/00
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 代理人: 李芳华;邸万奎
地址: 美国伊*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 确定 学习 曲线 货品 相关 获利 成本 建模 系统 方法 计算机 程序 产品
【权利要求书】:

1.一种方法,包含:

根据作为潜在学习曲线值的函数的获利率模型而确定学习曲线值,其中确定学习曲线值的步骤包含:确定学习曲线值,使得获利率对于潜在学习曲线值被最大化。

2.如权利要求1所述的方法,进一步包含:在确定学习曲线值之前,对获利率建模,其中对获利率建模的步骤包含:对生产货品的续生成本建模,并且其中对续生成本建模的步骤包含:

根据作为潜在学习曲线值的函数的T#1成本模型,而为多个潜在学习曲线值中的每一个确定T#1成本;以及

根据每个潜在学习曲线值的学习曲线以及T#1成本,对续生成本建模。

3.如权利要求2所述的方法,进一步包含:将T#1成本建模为潜在学习曲线值的函数,其中对T#1成本建模的步骤包含:

选择生产货品的单元成本,并且随后根据该单元成本而确定生产货品第一单元的固定成本;

根据方差与基准学习曲线值,而确定方差因子为潜在学习曲线值的函数;以及

根据方差因子与固定成本,而将T#1成本建模为潜在学习曲线值的函数。

4.如权利要求1所述的方法,进一步包含:在确定学习曲线值之前对获利率建模,其中对获利率建模的步骤包含:对生产货品的偶生成本建模,并且其中对偶生成本建模的步骤包括:

确定偶生成本与潜在学习曲线值之间的关系;

从与偶生成本相关的风险分布选择不确定性值;以及

根据偶生成本与潜在学习曲线值之间的关系、以及不确定性值,对偶生成本建模。

5.如权利要求1所述的方法,其中确定学习曲线值的步骤包含:利用运行电子表格软件程序的处理元件,确定学习曲线值,并且其中该方法进一步包含:呈现所确定的学习曲线值的显示。

6.如权利要求5所述的方法,其中呈现所确定的学习曲线值的显示的步骤包含:呈现作为潜在学习曲线值的函数的获利率模型的显示,从而将所确定的学习曲线值呈现为使得获利率最大化的潜在学习曲线值。

7.如权利要求1所述的方法,进一步包含:在确定学习曲线值之前,对获利率建模,其中对获利率建模的步骤包含:为多个潜在学习曲线值中的每一个,对获利率建模。

8.如权利要求7所述的方法,进一步包含:通过随机选择预定义数目的货品单元,根据市场潜力分布,而预测市场,其中对获利率建模的步骤包含:根据预测市场,为多个潜在学习曲线值中的每一个,对获利率建模。

9.如权利要求8所述的方法,其中预测市场的步骤包含:反复预测不同的市场,其中对获利率建模的步骤包含:对于每个所预测市场,为多个潜在学习曲线值而对获利率建模,并且其中确定学习曲线值的包含:

识别每个所预测市场的学习曲线值,使得获利率对于潜在学习曲线值得到最大化;以及

确定学习曲线值,使得在所识别的学习曲线值上的平均获利率对于所识别的学习曲线值得到最大化。

10.一种方法,包含:

根据作为潜在学习曲线值的函数的T#1成本模型,而为选定的潜在学习曲线值确定T#1成本;以及

根据T#1成本与选定的潜在学习曲线值,而对生产货品的续生成本建模。

11.如权利要求10所述的方法,进一步包含:将T#1成本建模为潜在学习曲线值的函数,其中对T#1成本建模的步骤包含:

选择生产货品的单元成本,并且随后根据单元成本确定生产货品第一单元的固定成本;

根据方差与基准学习曲线值,确定方差因子为潜在学习曲线值的函数;以及

根据方差因子与固定成本,而将T#1成本建模为潜在学习曲线值的函数。

12.如权利要求11所述的方法,其中确定方差因子的步骤包含:

确定方差为潜在学习曲线值的函数;

根据作为潜在学习曲线值的函数的方差以及基准学习曲线值,而确定基准方差;以及

根据作为潜在学习曲线值的函数的方差以及基准方差,而确定方差因子。

13.如权利要求12所述的方法,其中确定方差的步骤包含:建立与不同学习曲线值相关的多个方差值,并且此后拟合曲线以定义多个方差值与相关学习曲线值之间的关系。

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