[发明专利]通过声学换能器对颅内压的无创确定

权利要求书

1.一种根据至少两个可变输入确定一个对象的ICP的方法，包括：从所述对象的颅内血管的目标部位采集声学数据，并使用该声学数据或由该声学数据导出的测量值作为第一可变输入；采集动脉血压(ABP)数据作为第二可变输入；并且使用非线性关系使第一和第二可变输入与ICP相关。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述声学数据选自下面组成的组：声散射或声散射的变化，包括幅度和幅度变化值，声信号的相位和/或频率值，散射信号相对于问询信号的长度或其变化值，在心脏和/或呼吸周期中主要和/或其他最大和/或最小幅度的声信号的值或变化值；在心动周期中最大和/或最小幅度与后面信号的均值或方差或分布的比率或比率变化值；散射或发射的信号在同一目标位置在不同时间和/或在同一时间在不同目标位置的时间或空间方差的值或其变化值，内生的和/或诱发的脑组织移位或松弛的值或变化率，以及由内生的和/或诱发的脑组织移位或松弛产生的声发射，以及这些数据的组合。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一可变输入是声散射数据。

4.如权利要求1所述的方法，其中，第一可变输入是在颅内血管中的血流速度。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一可变输入是使用经颅多普勒(TCD)技术采集的。

6.如权利要求1所述的方法，其中，ABP是无创测量得到的。

7.如权利要求1所述的方法，其中，ABP是使用主动和/或被动超声技术测量的。

8.如权利要求1所述的方法，其中，ABP是使用主动和/或被动超声技术在颅内血管的目标部位测得的。

9.如权利要求1所述的方法，其中，声散射数据从第一CNS目标部位采集的，用于确定ABP的数据从不同于第一部位的第二CNS目标部位采集。

10.如权利要求1所述的方法，另外包括采集生理特性不同于血流速度和ABP的生理数据，使用该生理数据并结合声散射数据和ABP确定ICP。

11.如权利要求10所述的方法，其中，所述数据选自下面组成的组：CNS组织硬度、脑组织偏移、至少一个或多个与脑呼吸和新陈代谢相关的气体的分压，pCO₂，血流灌注、血细胞比容、EKG和电生理参数。

12.如权利要求1所述的方法，其中，声散射数据和ABP数据在集成的电子装置中进行采集和处理并被同步。

13.如权利要求1所述的方法，其中，声散射数据和ABP数据不是同步的，另外还包括同步该声散射和ABP数据。

14.如权利要求1所述的方法，另外还包括在将第一和第二可变输入与ICP关联之前关于心动周期边界对准输入变量数据。

15.根据权利要求1所述的方法，其中，使用非线性、经验性导出关系推导出声散射数据和ABP数据与ICP之间的关系。

16.根据权利要求1所述的方法，其中，使用非线性神经网络技术推导出声散射数据和ABP数据与ICP之间的关系。

17.根据权利要求1所述的方法，其中，使用非线性、基本原理关系推导出声散射数据和ABP数据与ICP之间的关系。

18.根据权利要求1所述的方法，其中，使用经验/基本原理组合方法，导出声散射数据和ABP数据与ICP之间的关系，并且基本原理方法以线性或非线性关系为基础。

19.根据权利要求1所述的方法，另外包括至少显示声散射数据或从声散射数据中导出的测量值和代表目标部位的图像中的一个。

20.根据权利要求1所述的方法，另外包括使用至少一个由多个声源和接收器元件组成的声源/接收器阵列扫描CNS目标区域；根据扫描期间采集的声学数据，在CNS目标区域内对期望CNS目标部位进行定位；以及在收集声散射数据之前，将一个或多个源和接收器元件聚焦在期望的CNS目标部位上。

21.根据权利要求1所述的方法，其中，使用声换能器阵列采集声散射数据。

22.根据权利要求21所述的方法，其中，使用包括多个cMUT换能器单元的声换能器阵列采集声散射数据。