[发明专利]使用相关天线组件的盲信号分离无效
申请号: | 200580032010.2 | 申请日: | 2005-09-23 |
公开(公告)号: | CN101116005A | 公开(公告)日: | 2008-01-30 |
发明(设计)人: | 艾薇卡·寇斯塔尼克;史蒂文·J·高伯格;托玛斯·E·戈萨奇;约翰·E·霍夫曼 | 申请(专利权)人: | 美商内数位科技公司 |
主分类号: | G01S3/16 | 分类号: | G01S3/16 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 | 代理人: | 郭蔚 |
地址: | 美国特*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 相关 天线 组件 信号 分离 | ||
【技术领域】
本发明系有关于信号处理领域。特别是,本发明系有关于应用盲信号分离(BSS)技术,进而自混合来源信号中分离得到想要的来源信号。
【背景技术】
盲信号分离(BSS)包括自混合信号中回复来源信号,其中,混合信号系包括混合来源信号。这种″信号分离″系″盲(blind)″,因为这种″信号分离″的实施通常仅能够具有信号、信号来源、及传递频道对信号造成效应的有限信息。
一种例子系熟悉的″鸡尾舞会″效应,亦即:舞会成员能够自屋内全部语音中分离得到单一语音。特别是,盲来源分离(BSS)系可以应用于行动电话及个人无线通信装置,当许多频带系经由各种射频发射器塞满,并且,各种射频发射器通常系共存于相同频谱。在低功率、免授权无线技术(诸如:蓝芽)、及其它个人局域网络的发展趋势下,共同频道发射器于未来几年间的问题似乎仅会更加恶化。
三种常用的盲信号分离(BSS)技术系主要成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)、及单一数值分解(SVD)。主要成分分析(PCA)系包括来源信号的第一及第二动差统计(moment statistic),并且,主要成分分析(PCA)系可以应用于来源信号的信号噪声比(SNR)偏高的情况。除此以外,独立成分分析(ICA)系可以应用,其系包括主要成分分析(PCA)处理、并跟随来源信号的第三及第四动差统计(momentstatistic)。或者,单一数值分解(SVD)系可以应用,由此基于特征值而自混合来源信号中分离得到想要的来源信号。
无论应用何种盲信号分离(BSS)技术,多个感应器系可以应用,进而经由各种信号来源接收不同混合来源信号。各个感应器系输合混合来源信号,其系来源信号的独特总和。一般而言,频道系数及原始来源信号两者均不为接收器所知悉。来源信号的独特总和系可以用来填满混合矩阵。随后,适当盲信号分离(BSS)技术系可以应用于混合矩阵,由此自混合来源信号中分离得到想要的来源信号。
在一种例子中,美国专利号码US6799170系揭露一种方法,其系应用独立成分分析(ICA),由此自混合来源信号中分离得到独立来源信号。多个感应器系接收混合来源信号,并且,处理器系在时间上取样混合来源信号、并将各个取样储存为数据向量以产生数据集合。各个感应器系输出混合来源信号,其系来源信号的独特总和。独立成分分析(ICA)模块系实施数据向量的独立成分分析,由此分离独立来源信号及混合来源信号的其它信号。
感应器系于空间上彼此分离,并且,处理器系产生单一数据向量给各个感应器,由此产生数据集合。除此以外,美国专利号码US6799170亦揭露:感应器数目N系等于或大于来源数目M,亦即:N≥M,由此填满数据集合。这种实施方式的问题在于:当来源数目M增加时,感应器N数目亦会随的增加。小型可携式通信装置几乎不存在可用体积以容纳大量感应器数目N,并且,设置感应器于可携式通信装置外部亦可能造成使用者困扰。
有鉴于此,美国专利号码US6931362系揭露另一种方法,由此应用盲信号分离(BSS)技术,进而分离得到想要的来源信号。揭露的盲信号分离(BSS)技术系形成具有混合型矩阵笔束适应性数组权值(hybrid matrix-pencil adaptive arrayweights)的混合矩阵,由此使同时基于干扰发射器及高斯噪声的最小平方误差最小化。混合型矩阵笔束适应性数组权值(hybrid matrix-pencil adaptive arrayweights)系可以使信号干扰噪声比(SINR)最小化。类似于美国专利号码US6799170,感应器亦于空间上彼此分离,并且,感应器数目N系等于或大于来源数目M,亦即:N≥M,由此填满混合矩阵。除此以外,各个感应器系提供单一输入至混合矩阵,由此导致可携式通信装置的较大体积。
【发明内容】
有鉴于上述背景,本发明的一目的系提供一种通信装置,该种通信装置系包括一小型天线数组,该小型天线数组系接收混合来源信号以提供盲信号分离(BSS)技术应用,由此自混合来源信号中分离得到想要的来源信号。
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