[发明专利]对用于进行由一组无层次话题指导的搜索的附连的用户创建和分级及其用户界面

权利要求书

1.一种指导由话题集合辅助的搜索的计算机实现的方法，所述话题不必具有分层结构，每一话题具有与多个信息项中的至少一个信息项的至少一个附连，所述方法包括：

根据由第一搜索者提供的搜索请求信息为所述第一搜索者标识所述多个信息项中的一个或多个信息项，所述搜索请求信息包括由搜索短语和所述话题集合中的一个或多个搜索话题的子集构成的组中的至少一个；

从所述话题集合中确定一个或多个建议话题，所述建议话题是根据所述建议话题与一个或多个所标识的信息项的附连来确定的；以及

向所述第一搜索者提供搜索结果，所述搜索结果包括所标识的信息项中的至少某一些和所述建议话题中的至少一个，

其中，所述建议话题包括使用一细化选择方法根据一细化话题准则从所述话题集合中确定的一个或多个细化话题，

使得所述第一搜索者选择所述建议话题之一将生成一新的建议话题集合，并使得为所述第一搜索者的特定搜索在进行中形成一话题分层结构。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述话题和所述信息项之间的附连的至少某一些是由用户定义的，用户是已提供了注册信息的搜索者。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述附连中的至少一个具有附连质量度量，所述话题和信息项之间的附连的附连质量度量是从由用户提供的分级中确定的，一特定附连最初被分配当更多用户对所述附连分级时可改变的初始质量度量。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述细化选择方法考虑任何潜在细化话题和所标识的信息项之间的附连的附连质量度量。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述细化话题选择方法，潜在细化话题是具有与所标识的项的至少一个的附连的话题，且所述细化话题是从所述潜在细化话题中选择的。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述细化话题选择方法包括对潜在细化话题评级以为所述细化话题确定排序的细化话题评级方法。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述细化话题评级方法确定一细化度量，它对每一潜在细化话题确定细化度量，所述细化度量取决于所标识的信息项中与所述潜在细化话题附连的个数与所标识的信息项的个数之比。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述细化评级方法包括：

对每一潜在细化话题，确定作为所标识的信息项中与所述潜在细化话题附连的个数与所标识的信息项的个数之比的细化度量，

使得评级最高的潜在细化话题是其细化度量最接近表达为百分比的50％的细化话题，且下一评级最高的潜在细化话题是其细化度量是下一最接近于被表达为百分比的50％的细化话题，

由此其细化度量是被表达为百分比的50％的细化话题将所标识的信息项分为两个相等大小的信息项集合。

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述细化评级方法包括：

对每一潜在细化话题，根据以下两项的平方和确定细化度量：

所标识的信息项中与所述潜在细化话题附连的个数与所标识的信息项的个数之比，以及

所标识的信息项中不与所述潜在细化话题附连的个数与所标识的信息项的个数之比，

使得评级最高的潜在细化话题是其细化度量最小的细化话题，且下一评级最高的潜在细化话题是其细化度量为下一最小的细化话题。

10.如权利要求7所述的方法，其特征在于，

所述附连中的至少一个具有附连质量度量，所述话题和信息项之间的附连的附连质量度量是从由用户提供的分级中确定的，一特定附连最初被分配当更多用户对所述附连分级时可改变的初始质量度量，以及

所述细化评级方法包括：

对每一潜在细化话题，根据以下两项的平方和确定细化度量：

所述潜在细化话题与所标识的信息项中的任一个的所有附连的总体质量之和与所标识的信息项的所有附连的总质量度量之比，以及

所标识的信息项中的任一个与除所述潜在细化话题之外的任何话题之间的所有附连的总体质量之和与任何所标识的信息项的所有附连的总质量度量之比，

使得评级最高的潜在细化话题是其细化度量最小的细化话题，且下一评级最高的潜在细化话题是其细化度量为下一最小的细化话题。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每一信息项是网页。