[发明专利]超声图像中病变的检测和分类

权利要求书

1.一种检测解剖组织数字超声图像中病变的方法，所述方法包括下面的步骤：

访问解剖组织的数字超声图像；

根据基本上相似的强度模式将数字图像中空间邻接的像素分割成多个区域；

从多个区域选取一个或多个强度值低于预定强度值的候选病变区域；以及

将所述一个或多个候选病变区域分为下面种类的至少一种：良性、恶性或未知。

2.如权利要求1所述的方法，其中对一个或多个候选病变区域分类的步骤包括下面的步骤：

根据下述特征的至少一个将所述一个或多个候选病变区域划分为良性或恶性种类：形状特征、内部特征、或边界特征。

3.如权利要求1所述的方法，还包括提供所述病变分类置信度值的步骤。

4.如权利要求1所述的方法，还包括在分割步骤前预处理所述数字超声图像的步骤。

5.如权利要求4所述的方法，其中所述数字超声图像包括病变，并且预处理所述数字超声图像以增强病变和正常解剖组织之间的对比度。

6.如权利要求1所述的方法，其中所选择的候选病变区域具有低于预定强度值的平均强度值。

7.一种确定超声图像中候选病变区域的方法，所述方法还包括下面步骤：

访问解剖组织的数字超声图像；

根据基本上相似的强度值和空间平滑约束将超声图像中空间邻接的像素分割成多个区域；

从多个区域选取一个或多个强度值低于预定强度值的候选病变区域。

8.如权利要求7所述的方法，还包括在分割之前预处理超声图像从而增强病变和正常解剖组织之间对比度的步骤。

9.如权利要求8所述的方法，其中预处理步骤包括伽玛调整。

10.如权利要求7所述的方法，还包括将所述一个或多个候选病变区域分为下面种类的至少一种：良性、恶性或未知。

11.如权利要求10所述的方法，其中对一个或多个候选病变区域分类的步骤包括下面步骤：

根据下述特征的至少一个将所述一个或多个候选病变区域划分为良性或恶性种类：形状特征、内部特征、或边界特征。

12.如权利要求7所述的方法，还包括在选择一个或多个候选病变区域之前通过去除区域内部小孔和使所述区域轮廓平滑而减小多个区域数量的步骤。

13.如权利要求7所述的方法，其中分割步骤通过使用修改k-平均值算法中马尔可夫随机场模型而完成。

14.如权利要求10所述的方法，其中所述分类步骤的步骤还包括下面的步骤：

提取所选择候选病变区域的轮廓；

从下面的组确定至少一个特征：形状特征、内部特征、或者边界特征；以及

响应于所计算的至少一个特征将所选择的候选病变区域划分为良性、恶性或者未知或恶性。

15.如权利要求14所述的方法，其中对于所选择候选病变区域确定至少两个特征。

16.如权利要求14所述的方法，其中所述形状特征为所选择候选病变区域的高宽比。

17.如权利要求14所述的方法，其中所述边界特征包括区域周长与所选择候选病变区域平方根的比值。

18.如权利要求14所述的方法，其中所述内部特征为所选择候选病变区域中像素值的方差。

19.如权利要求14所述的方法，其中所述边界特征为所选择候选病变区域边界上的平均梯度。

20.如权利要求7所述的方法，还包括下面步骤：

以所选择候选病变区域的轮廓在显示器上显示所述超声图像。

21.一种计算机存储产品，包括至少一个计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有使一个或多个计算机执行权利要求1方法的指令。

22.一种检测解剖组织的数字超声图像中病变的系统，所述方法包括下面的步骤：

访问解剖组织的数字超声图像的装置；

根据基本上相似的强度模式将数字图像中空间邻接的像素分割成多个区域的装置；

从多个区域选取一个或多个强度值低于预定强度值的候选病变区域的装置；以及

将所述一个或多个候选病变区域分为下面种类的至少一种：良性、恶性或未知的装置。