[发明专利]用于认知超负荷的设备用户的交互式对话有效

专利信息
申请号: 200580040270.4 申请日: 2005-08-10
公开(公告)号: CN101189659A 公开(公告)日: 2008-05-28
发明(设计)人: 翁富良;L·卡维多;B·拉格胡那坦;D·米尔科维奇;L·希亚特;H·施密特;A·格林施泰因;S·彼得斯 申请(专利权)人: 罗伯特·博世公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G06F17/20
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 代理人: 林锦辉
地址: 美国伊*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 用于 认知 超负荷 设备 用户 交互式 对话
【说明书】:

技术领域

发明涉及用于认知超负荷的设备用户的交互式对话的方法和系统。

背景技术

带有口语对话接口的系统已经在广泛应用中获得稳步增长的认可。但是,口语对话接口系统可以使用受限语言和脚本对话交互。特别是,口语语言对话系统可以包括极少被关注的语言理解和对话交互的简单模型。然而,真实的人类对话可能很大程度上依赖于上下文和环境,充满不合语法的言辞(utterance)和不完整句,并且很可能是相当交互性和协作性的。例如,说话人可能互相打断,说完各自的句子,以及共同对共享的上下文做出贡献。

理解语言和对自然对话建模在建造友好的口语语言接口中是很重要,并且在用户对外部任务非常关心的设置中至关重要,例如驾驶直升飞机或汽车。在这种场景中,用户可能在适当时刻之前不能提前计划好他们的措辞或“保持那种想法”。而是用户可能需要能够打断对话系统并做出基于上下文和环境的指示。相反的,对话系统必须在上下文中理解这些贡献,并且应该仅在合适时打断用户(比如在关键情况下),并且任何来自系统的问题都应该尽可能的集中。由此,在高度着重的或认知超负荷的领域(domain)中的会话接口,即那些涉及到专注于其他任务的用户的领域,可能需要更灵活的对话,并且其具有鲁棒性的、覆盖广泛的语言理解。

例如,在汽车工业中,对话系统可以提供对设备的命令和控制。然而,这些系统可能为了语言理解和对话管理而依赖于关键字识别技术和有限状态技术。这些系统可能还会碰到与更新数据库或接入到新设备/应用程序相关的困难。由此,由于这些系统所使用技术的限制,只能处理具有约束性的口语语言表达。此外,较为频繁发生的语言现象,例如代词,歧义和修正,可能不能正确处理。

发明内容

本发明的典型实施例和/或典型方法提供了一种典型的灵活的对话系统和/或方法,其允许用户在口头上与多种设备交互,并且能够进行具有完全口语理解的丰富对话、多线程对话管理、信息的动态更新、部分专有名词(partial proper name)的识别、并且允许简单有效的即插即用的领域端口。

在这点上,根据本发明的典型对话系统和/或典型方法理解特定语言现象,该特定语言现象可能在人的对话中是普遍的但可能不容易被现有技术处理。特别是,根据本发明的典型对话系统可以提供完全的语言分析,在分析中,该典型系统理解不包含内容的单词的微妙之处,这些单词例如“一个(a)”、“该(the)”、“这个(this)”、“那个(that)”和“其他的(other)”。此外,典型对话系统可以对用户的言辞提供基于环境和上下文的理解。

本发明的典型实施例和/或典型方法可以提供动态更新,从而可以动态地添加和扩展设备和信息内容。在这点上,本发明可以使用一组技术,其允许新内容的动态更新和新领域的快速适应。本发明的典型实施例和/或典型方法可以在管理庞大数量的内容方面给用户增加用户易用性,由此可以加速技术的市场接受程度。本发明的典型实施例和/或典型方法可以实现多种应用,并且允许公司快速添加新应用以便获取产业内的市场份额,比如汽车,手持设备和蜂窝电话。本发明的典型实施例和/或典型方法使用新的一组技术,其允许动态内容更新并且在管理用户喜欢的内容项目上为用户提供更多的方便。所述新技术还可以允许开发者/公司以更快、更节省成本的方式提出新应用。

本发明的典型系统和/或典型方法可以包含统计式自然语言理解(NLU)模块,以提供鲁棒的全句分析,以及对话管理器(DM),以支持基于上下文的理解并且管理用户-系统的交互。本发明的典型系统和/或典型方法在面对来自语音识别(SR)模块和人类用户的不完整输入时,可以提供鲁棒性,所述不完整输入包括,例如包含对部分专有名词的不完整引用的输入。

本发明的典型对话系统和/或典型方法可以支持的对话包括对MP3音乐播放器(在处理专有名词方面具有挑战性的领域)、蜂窝电话、导航系统和/或其他感兴趣点服务的控制。

附图说明

图1A示出了根据本发明的典型对话系统;

图1B示出了典型自然语言理解模块;

图1C示出了典型对话管理模块;

图2示出了用户和图1A的典型系统之间的简单对话,包括MP3音乐播放器的控制;

图3示出了典型活动模型和语言映射实现的典型伪代码;

图4A示出了与认知超负荷的设备用户进行交互式交谈的典型方法;

图4B示出了对从认知超负荷的设备用户处接收到的语音转换的单词序列的含意结构进行确定的典型方法;

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