[发明专利]关联内容检索

权利要求书

1.一种内容检索方法，包括：

提取(S1)第一说明数据，所述第一说明数据包括第一用户选择的内容项目的维度数据；

提取(S5)备选说明数据，所述备选说明数据包括备选内容项目的对应维度数据，每个备选内容项目的内容类型不同于用户选择的内容项目的内容类型；

生成(S11)每个备选内容项目的第一组矢量值，每个矢量值表示第一说明数据的维度的维度数据与备选说明数据的对应维度数据之间的相似度；

基于由生成的第一组矢量值所表示的相似度，从备选内容项目中选择(S15)备选内容项目；以及

提供(S16)选择的备选内容项目。

2.权利要求1的方法，其中，维度数据的维度表示以下之一：项目的内容类型、项目的内容风格、项目的流派、项目的使用历史、项目中表演的表演者、与项目有关的导演、与项目有关的创建者、项目的再现要求、以及项目的任何元数据。

3.权利要求2的方法，其中，元数据表示以下之一：项目的创建时间、最后一次使用的时间、大多数使用的时间周期、项目的获取时间、项目的创建地点、项目的获取地点、最后一次使用的地点、以及大部分使用的地点。

4.权利要求1的方法，其中，只有在由第一组矢量值所表示的总相似度超过最小阈值时才选择备选内容项目。

5.权利要求1的方法，其中，选择具有如第一组矢量值所表示的最高总相似度的备选内容项目。

6.权利要求1的方法，还包括：

提取(S3)说明数据，所述说明数据包括第N个已标识内容项目的维度数据，所述第N个已标识内容项目与第一已标识内容项目集合在一起，N是大于1的任何正整数；以及

还基于第N组矢量值自动选择(S15)备选内容项目，所述第N组矢量值表示第N个已标识内容项目的维度数据与相似备选内容项目的维度数据之间的相似度。

7.权利要求6的方法，其中，选择备选内容项目，以便第一组矢量值和第N组矢量值被执行以下之一的操作：求平均值、求加权平均值、和相加。

8.权利要求6的方法，包括选择表示第一已标识内容项目的维度数据最接近第N个已标识内容项目的维度的矢量作为公共矢量，并且在选择备选内容项目中，加权公共矢量的值，使其大于第一组矢量值和第N组矢量值的其余矢量值。

9.一种内容检索方法，包括：

提取(S1)第一说明数据，所述第一说明数据包括第一用户选择的内容项目的维度数据；

提取(S3)第N个说明数据，所述第N个说明数据包括第N个用户选择的内容项目的维度数据，N是大于1的正整数；

提取(S5)备选说明数据，所述备选说明数据包括备选内容项目的对应维度数据，每个备选内容项目的内容类型不同于用户选择的内容项目的内容类型；

通过对矢量值的有效项目组执行求平均值和求加权平均值其中之一，构造(S22)有效项目，矢量值的有效项目组中的每个矢量值表示第一说明数据的维度数据的维度与第N个说明数据的维度数据的对应维度之间的相似度；

生成(S23)每个备选内容项目的一组矢量值，每个矢量值表示有效内容项目的维度的维度数据与备选内容项目的对应维度数据之间的相似度；

通过如下方式从备选内容项目中选择(S24)一个备选内容项目，即通过计算备选内容项目的每组矢量值的平均值、加权平均值和总和其中之一作为测试值，以及确定其测试值超过阈值的备选内容项目作为被选择的备选内容项目；以及

提供(S25)选择的备选内容项目。

10.一种内容检索系统，包括：

说明数据提取器(1-11)，被配置成提取包括第一用户选择的内容项目的维度数据的第一说明数据；

所述说明数据提取器(1-11)还被配置成提取包括备选内容项目的对应维度数据的备选说明数据，每个备选内容项目的内容类型不同于用户选择的内容项目的内容类型；

矢量发生器(1-13)，被配置成生成每个备选内容项目的第一组矢量值，每个矢量值表示第一说明数据的维度的维度数据与备选说明数据的对应维度数据之间的相似度；

内容项目选择器(1-16)，被配置成基于由生成的第一组矢量值所表示的相似度，从备选内容项目中选择一个备选内容项目；以及

检索结果输出(1-17)，被配置成提供所选择的备选内容项目。