[发明专利]自动确定数字图像的可接受性

权利要求书

1.一种为预定的输出操作自动确定输入图像的可接受性的方法，所述方法包括以下步骤：

(a)识别输入图像中的一个或多个重要的区域；

(b)计算对于每个重要区域的突出的可接受性特征；

(c)从重要区域的突出的可接受性特征确定输入图像的可接受性；

(d)根据在步骤(c)中确定的输入图像的可接受性实施预定的输出操作。

2.如在权利要求1中要求的方法，其中在步骤(a)中通过使用边缘出现的度量值来识别图像中的边缘像素而识别该一个或多个重要区域。

3.如在权利要求2中要求的方法，其中在步骤(a)中通过识别具有最大边缘像素数的区域而识别该一个或多个重要区域。

4.如在权利要求2中要求的方法，其中在步骤(a)中识别的一个或多个重要区域包括至少一个具有最大边缘梯度的边缘像素的区域。

5.如在权利要求2中要求的方法，其中在步骤(a)中识别的一个或多个重要区域包括至少一个输入图像的中心区域。

6.如在权利要求1中要求的方法，其中该一个或多个重要区域在步骤(a)中通过检测在输入图像中主要对象所处在的一个或多个区域而被识别。

7.如在权利要求1中要求的方法，其中该一个或多个重要区域在步骤(a)中通过根据由操作人员提供的坐标来选择输入图像中的一个或多个区域而被识别。

8.如在权利要求1中要求的方法，其中该一个或多个重要区域在步骤(a)中通过检测在输入图像中注视数为最大的一个或多个区域而被识别。

9.如在权利要求1中要求的方法，其中该一个或多个重要区域在步骤(a)中通过检测在输入图像中具有人的图像的一个或多个区域而被识别。

10.如在权利要求1中要求的方法，其中在步骤(a)中识别的一个或多个重要区域包括输入图像的至少两个区域。

11.如在权利要求1中要求的方法，其中突出的可接受性特征是边缘出现的度量值。

12.如在权利要求11中所要求的方法，其中边缘出现的度量值是边缘密度。

13.如在权利要求1中要求的方法，其中突出的可接受性的量度值是从包括从输入图像导出的以下项目的组中选择的：边缘的出现、梯度值、拉普拉斯值、边缘高度值、边缘宽度值、噪声值、对比度值、彩色呈现值、过曝光值、和欠曝光值。

14.如在权利要求1中要求的方法，其中从重要区域的突出的可接受性特征确定输入图像的可接受性的步骤(c)包括使用在所有的重要区域上突出的可接受性特征的统计度量值的步骤。

15.如在权利要求14中要求的方法，其中突出的可接受性特征是每个重要区域的边缘密度，以及突出的可接受性特征的统计度量值是在所有重要区域中边缘密度的平均值。

16.如在权利要求1中要求的方法，其中在步骤(d)中实施的输出操作是打印操作，由此，被发现为不可接受的输入图像不被打印。

17.如在权利要求1中要求的方法，其中输入图像是从数码照相机得到的，步骤(a)-(d)在数码照相机中执行，以及在步骤(d)中实施的输出操作是删除操作，由此，删除一个被发现为不可接受的输入图像。

18.如在权利要求17中要求的方法，另外还包括建议照相机用户删除图像和在删除图像之前得到用户对于删除操作的批准的步骤。

19.如在权利要求1中要求的方法，其中输入图像是从数码照相机得到的，以及在步骤(d)中实施的输出操作是指令照相机操作员重新摄取图像。

20.如在权利要求1中要求的方法，其中在步骤(d)中实施的输出操作是图像处理操作，由此，被发现为不可接受的输入图像被提交去进行图像处理操作。