[发明专利]移动通信数据业务的预测处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及移动通信业务的处理技术，尤其涉及移动通信数据业务的预测处理方法。

背景技术

伴随着我国移动通信产业的发展，我国移动通信产业的数据业务的发展也取得长足的发展。目前数据业务不但在我国移动运营商运营收入中的比例不断上升，而且将来进入3G时代，数据业务必将成为电信运营商发展的主要方向。

数据业务种类繁多，涉及到的技术复杂，发展成功与否涉及到技术、内容、品牌、销售渠道等多个方面的因素，因此，数据业务的发展非但重要，而且是一个难度很高的项目。我国移动通信运营商为了促进数据业务的发展，推进了著名的“移动梦网”品牌，吸引了上万家服务提供商为其提供内容服务。同时，针对短信、彩信、彩铃等业务，我国移动通信运营商也推出了很多自有服务，并且针对节日和大型文体活动经常退出营销活动，以促进数据业务的发展。

运营商在推出营销活动的时候，往往需要针对移动运营商的KPI(KeyPerformance Index，关键绩效指标)进行分解，对于营销活动的方案进行预测，以有利于对于营销活动进行合理的资源配置，并与营销活动的实际效果进行对比分析，从实践中锻炼营销人员对于数据业务营销方案的策划能力。同时，从生产系统中抽取业务发展数据，进行统计分析和数据挖掘，可以使得运营商可以把握数据业务的发展趋势，可以分业务、分SP、分地点了解数据业务的发展以及业务发展中的异常变化情况，并且就数据业务的发展趋势进行预测和分析。

发明内容

本发明的目的就是为了提供一种移动通信数据业务的预测处理方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：移动通信数据业务的预测处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

a)数据业务发展影响要素的选取；

b)影响数据业务发展的效果指标的选取；

c)采用统计的方法进行拟合，并进行检验。

所述的数据业务发展影响要素的选取包括两个方面，一是根据运营商长期的运营经验，总结出适当的影响因素，二是从规范的市场营销的角度，总结归纳出可能影响营销的因素。

所述的影响数据业务发展的效果指标的选取一方面考虑数据业务发展现状的指标，二是考虑数据业务发展趋势的指标；作为因变量的选取，考虑的是发展现状和发展趋势之间的均衡，采用权重分布的方法考虑数据业务的发展。

所述的采用统计的方法进行拟合包括在大量经验数据的基础上，确定数据业务发展的参数，同时，采用噪音处理的方式进行处理，将业务发展中的扰动因素的影响降到最低。

与现有技术相比，本发明选取移动运营商数据业务的发展的绩效数据作为因变量，选取可能影响数据业务发展的各种因素作为自变量，进行绩效数据和各种影响因素之间的关联分析，目的在于分地点、分业务来辨识数据业务发展的关键因素，对数据业务的发展提供指导。

本发明基本的分析方法采用主成分分析等统计方法，并结合竞争对手竞争策略、政府监管政策、市场信息等，将以上信息作为扰动因素，分析种种扰动因素对于数据业务发展的影响。

本发明对于庞大繁杂的数据业务进行统计分析并确定各因素的影响参数，在国内是一个应用上的创新。

本发明主要集中在各因素影响参数的确定和调优上，并取得了一定的成效，对于移动运营商的数据业务发展起到了良好的推动作用，并具备了推广的可行性。

附图说明

图1为本发明处理方法的示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步说明。

如图1所示，一种移动通信数据业务的预测处理方法，该方法的技术涉及到三个步骤：

(1)数据业务发展影响要素的选取：

这方面的因素主要来自于两个方面，一是根据运营商长期的运营经验，总结出适当的影响因素，二是从规范的市场营销的角度，总结归纳出可能影响营销的因素。

(2)影响数据业务发展的效果指标的选取：

一方面考虑数据业务发展现状的指标，二是考虑数据业务发展趋势的指标，作为因变量的选取，本发明考虑的是发展现状和发展趋势之间的均衡，采用权重分布的方法考虑数据业务的发展效果。

(3)采用统计的方法进行拟合，并进行检验：

在大量经验数据的基础上，确定数据业务发展的参数，同时，采用噪音处理的方式进行处理，将业务发展中的扰动因素的影响降到最低。