[发明专利]数据分析和挖掘系统与操作型CRM系统的互动支撑方法

权利要求书

1.数据分析和挖掘系统与操作型CRM系统的互动支撑方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

a)在移动运营商用户资料库的基础上建立用户统一视图；

b)在用户视图和业务视图之间进行聚类；

c)对个性化营销效果进行检验。

2.根据权利要求1所述的数据分析和挖掘系统与操作型CRM系统的互动支撑方法，其特征在于，所述的在移动运营商用户资料库的基础上建立用户统一视图，该用户视图是在用户资料库上的一层抽象汇总的数据库，用户视图使得运营商可以从具体的消费行为摆脱出来，用户视图中的属性字段通常与业务发展有关，包括忠诚度、沉默度，用户视图中的字段往往从用户的相关资料以及消费行为的数据中统计分析汇总而来，类似于一层逻辑视图。

3.根据权利要求1所述的数据分析和挖掘系统与操作型CRM系统的互动支撑方法，其特征在于，所述的在用户视图和业务视图之间进行聚类，该聚类技术，通过对于对同种业务的偏好的用户进行聚类分析，使得具有相同偏好的用户之间的特征尽量接近，而具有不同业务偏好的用户之间的特征差异尽量大，这些共性的特征就是进行个性化营销的基础。

4.根据权利要求1所述的数据分析和挖掘系统与操作型CRM系统的互动支撑方法，其特征在于，所述的对个性化营销效果进行检验，该检验包括，共性的特征可以演变为个性化营销的关联规则，即A→B，也就是具有A特征的用户有多大的概率会消费B业务。