[发明专利]基于视频图像处理的交通信号灯状态判定方法有效
申请号: | 200610028116.1 | 申请日: | 2006-06-26 |
公开(公告)号: | CN101097657A | 公开(公告)日: | 2008-01-02 |
发明(设计)人: | 周强 | 申请(专利权)人: | 上海宝信软件股份有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/097;H04N9/64 |
代理公司: | 上海浦一知识产权代理有限公司 | 代理人: | 顾继光 |
地址: | 201203上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 视频 图像 处理 交通 信号灯 状态 判定 方法 | ||
1、一种基于视频图像处理的交通信号灯状态判定方法,通过视频设备实时地采集视频图像,其特征在于:在所述视频图像上手动设置信号灯灯组中各个灯在图像上的位置;每采集一帧图像,根据之前设置的各个灯的位置信息,从该图像中提取各个灯的图像像素值;然后判断各个灯的亮灭状态;再根据各个灯的亮灭状态,判断信号灯当前状态是绿灯通行、红灯禁行、黄灯过渡还是发生了故障。
2、如权利要求1所述的基于视频图像处理的交通信号灯状态判定方法,其特征在于:一个灯亮灭状态的判断过程是:当给出该帧图像中该灯的图像像素值后,首先计算该帧图像中该灯的颜色特征向量SV,根据所述的颜色特征向量SV更新该灯的灯亮中心和灯灭中心,接着计算该帧图像中颜色特征向量SV和灯亮中心、灯灭中心的颜色距离d1、d2,然后计算颜色距离d1和d2的比值γ,根据该比值γ的范围,判断该灯当前状态。
3、如权利要求2所述的基于视频图像处理的交通信号灯状态判定方法,其特征在于:
所述颜色特征向量SV按如下公式计算:
对于每一帧视频图像,选取信号灯区域A,其中
A={pi|i=1,2,...,N}
共N个象素点;其中ri,gi,bi,分别为像素点pi的RGB分量,表示为
取颜色特征向量SV为各信号灯区域内各个像素点像素值的加权平均,如下式所示:
其中,
ai为加权系数,其大小可以进行调节,调节原则为边缘位置的像素点加权系数小,中心的像素点加权系数大。
4、如权利要求2所述的基于视频图像处理的交通信号灯状态判定方法,其特征在于:
所述灯亮中心按如下公式计算:
所述灯灭中心按如下公式计算:
其中,BGROnnew为更新后的灯亮中心,BGROnold为更新前的灯亮中心;BGROffnew为更新后的灯灭中心,BGROffold为更新前的灯灭中心;SV.r代表该颜色特征向量SV的R分量,BGROnold.r代表该颜色向量BGROnold的R分量,BGROffold.r代表该颜色向量BGROffold的R分量;α为跟踪系数,β为抗干扰系数,α和β的值在0和1之间,SV为颜色特征向量。
5、如权利要求4所述的基于视频图像处理的交通信号灯状态判定方法,其特征在于:所述跟踪系数α=0.95,抗干扰系数β=0.9998。
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