[发明专利]基于局部描述子的人脸快速检测方法

权利要求书

1. 一种基于局部描述子的人脸快速检测方法，其特征在于步骤包括：

提取灰度图像步骤：基于获得的图像，将图像变成灰度图像；

生成描述子步骤：基于局部区域进行二进制编码，生成具有描述人脸特征的二进制编码描述子；

生成人脸检测子步骤：基于训练样本进行学习，生成基于二进制特征描述的人脸检测子；

检测灰度图像步骤：基于人脸检测子检测灰度图像，在灰度图像中获得人脸的位置及尺度大小；

人脸整合步骤：基于同一位置附近的多个检测结果，进行人脸整合，获得最终的人脸检测结果。

2. 根据权利要求1所述基于局部描述子的人脸快速检测方法，其特征在于，所述提取灰度图像的步骤包括：将彩色图像转换成为灰度图像的预处理操作。

3. 根据权利要求1所述基于局部描述子的人脸快速检测方法，其特征在于，所述生成描述子步骤包括：在灰度图像中取以半径R组成局部区域，在所述局部区域内的象素点数P为二进制编码的描述子。

4. 根据权利要求1所述基于局部描述子的人脸快速检测方法，其特征在于，所述生成检测子步骤包括：基于Boost算法，从大量的二进制特征中学习一些有效的二进制特征，学习得到用于人脸检测的二进制特征的数目、参数及其加权组合方式的人脸检测子。

5. 根据权利要求1所述基于局部描述子的人脸快速检测方法，其特征在于，所述检测灰度图像步骤包括：基于二进制编码检测子对不同尺度的灰度图像检测，得到不同尺度和位置的灰度图像局部区域并在灰度图像中自动检测生成人脸的位置及尺度大小。

6. 根据权利要求1或5所述基于局部描述子的人脸快速检测方法，其特征在于，所述人脸整合步骤包括：基于同一位置附近可能有多个冗余的检测结果将有效部分各个局部区域及各个尺度的坐标取平均来综合判断，生成最终的检测结果。

7. 根据权利要求3所述基于局部描述子的人脸快速检测方法，其特征在于，所述二进制编码的描述子是：在灰度图像以点C为中心，点C值为g_c，以半径为R找到它的局部区域周围的存在象素点数P，将点C和象素点数P值平均得到平均值m，局部二进制特征的特征值是把点C和象素点数P的值分别与平均值m比较，如果大于m编码成为1，否则编码成为0，则以C点为中心，以R为半径局部区域的二进制特征生成了二进制值。

8. 根据权利要求4所还基于局部描述子的人脸快速检测方法，其特征在于：所述人脸检测子，是在编码局部区域以半径R对人脸二进制特征进行缩放，从而获得不同尺度和不同位置的局部区域人脸特征。