[发明专利]一种打印质量评估方法和评估系统

权利要求书

1.一种打印质量评估方法，包括：

步骤F，对第一数字图像和第二数字图像进行匹配对准；

步骤A，将匹配校准后的第一数字图像和第二数字图像划分成图像子块，并将第一数字图像和第二数字图像的所有图像子块变换到频率域，然后对第一数字图像和第二数字图像中的相对应的图像子块进行矩阵相减后获取误差矩阵；

步骤B，计算相对敏感度函数矩阵；

步骤C，根据第一数字图像的频率域特征修改相对敏感度函数矩阵得到优化的相对敏感度函数矩阵；

步骤D，根据优化的相对敏感度函数矩阵与误差矩阵获取感知误差矩阵；

步骤E，对各图像子块的感知误差矩阵求和得到对应图像子块的得分，并将各图像子块的得分求和得到打印图像的评测得分；

第一数字图像为通过标准图像采集设备采集到的打印图像的数字文件，第二数字图像为打印图像的原始数字文件或第一数字图像的基准文件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤F具体包括：

步骤F1，检测第一数字图像和第二数字图像中的特征；

步骤F2，计算第一数字图像和第二数字图像之间的仿射变换关系；

步骤F3，根据仿射变换关系对第一数字图像进行平移，旋转和尺度缩放，实现匹配对准。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤F1中的特征包括边缘、角点或灰度特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，频率域包括离散余弦变换域、离散傅里叶变换域、快速傅里叶变换域或小波变换域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤A中根据人类视觉系统的感知特性和计算效率将第一数字图像和第二数字图像都划分成图像子块。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，图像子块为64*64像素。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤C中的频率域特征包括局部亮度和局部对比度。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤D具体为：将各图像子块对应的优化的相对敏感度函数矩阵与误差矩阵的对应元素相乘作为图像子块的感知误差矩阵的对应元素。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤E中的求和为LP准则求和。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，LP准则求和取P值为1进行求和。

11.一种打印质量评估系统，包括：

匹配对准模块，用于对第一数字图像和第二数字图像进行匹配对准；

误差矩阵计算模块，用于将匹配校准后的第一数字图像和第二数字图像都划分成图像子块，并将第一数字图像和第二数字图像的所有图像子块变换到频率域，然后对第一数字图像和第二数字图像中的相对应的图像子块进行矩阵相减后获取误差矩阵；

相对敏感度函数矩阵计算模块，用于计算相对敏感度函数矩阵；

优化的敏感度函数矩阵计算模块，用于根据第一数字图像的频率域特征修改相对敏感度函数矩阵得到优化的相对敏感度函数矩阵；

感知误差矩阵计算模块，用于根据优化的相对敏感度函数矩阵与误差矩阵获取感知误差矩阵；

评测模块，用于对各图像子块的感知误差矩阵求和得到对应图像子块的得分，并将各图像子块的得分求和得到打印图像的评测得分；

第一数字图像为通过标准图像采集设备采集到的打印图像的数字文件，第二数字图像为打印图像的原始数字文件或第一数字图像的基准文件。

12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，频率域特征包括局部亮度和局部对比度。

13.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，还包括：

打印机，用于打印出所述打印图像；

标准图像采集设备，用于根据打印图像获取第一数字图像。

14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述标准图像采集设备包括扫描仪或数码相机。