[发明专利]在随选广播系统中排定广播数据项次序的方法及其装置

说明书

技术领域

本发明提供一种在随选广播系统中排定广播数据项次序的方法，尤其指一种根据权重于该多个数据项中排定广播数据项的次序。

背景技术

目前的排定算法大部分适用于单点传播的系统，而现存的随选广播排定算法通常没有将时间限制因素考虑进去。其中，最早截止时间优先算法(Earliest Deadline First，EDF)为最典型的排定算法之一，在排定广播数据项时，EDF会将生命周期最短的数据项优先广播，以满足这些要求的迫切性，在负载轻的系统中有很不错的成效，但当数据项的有效截止时间比生命周期短时，会造成EDF无法达成任务且浪费系统资源，进而造成更多的任务无法达成，即所谓的骨牌效应(Domino Effect)。最多要求优先算法(Most RequestsFirst，MRF)是另一种常见的排定算法，在排定广播数据项时，MRF会被提出的要求次数最多的数据项优先广播，以达到较大的生产力。

综合考虑迫切性与生产力的因素，提出另一种算法来增进排定数据项的效能，sin-α排定算法。其中，sin-α排定算法依据下列的公式算出每一个要求的sinα的值：

sinα＝(第一截止时间-目前时间)/要求数量^α；

第一截止时间为最紧迫的要求的最后到期时间，要求数量是对数据项要求广播的总次数，可调参数α的值大于等于0，代表迫切性与生产力的相对比重，针对每一个欲广播的数据项，算出其sinα的值，并排定sinα值最小的数据项优先广播。

在sin-α排定算法中，考虑两个部分：考虑一，假设两个欲排定广播的数据项，其要求数量相同，则排定截止时间较接近的数据项优先广播；考虑二，假设两个欲排定广播的数据项，其截止时间相同，则排定要求数量较多的数据项优先广播。经由sin-α排定算法，可以达到较低的失误及较高的效率。

但在某些情况下，使用sin-α排定算法并不恰当。请参考图1。图1为以sin-α排定算法排定数据项的实施例的示意图。假设有两个欲排定广播的数据项，第一数据项DI₁与第二数据项DI₂，第一数据项DI₁有4个要求数量，依次为迫近要求RA₁、RA₂、RA₃、RA₄，第二数据项DI₂有4个要求数量，依次为迫近要求RB₁、RB₂、RB₃、RB₄，第二数据项DI₂的第二截止时间et₂早于第一数据项DI₁的第一截止时间et₁。根据sin-α排定算法的考虑一，会排定第二数据项DI₂优先广播，但这种情况会造成平均存取时间(mean access time)较排定第一数据项DI₁优先广播的情况更长。假设第二数据项DI₂在目前时间t广播，第一数据项DI₁在时间t+1或t+2广播，则在优先广播第二数据项DI₂的情况下，平均存取时间为5；在优先广播第一数据项DI₁的情况下，平均存取时间为4.75。