[发明专利]一种流媒体数据内容管理方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种数据内容管理方法，尤其涉及一种流媒体数据内容管理方法。

背景技术

传统网络上承载的内容以网页为主。通常，服务器端根据网站的容量需求，布置合适的网络服务器和存储设备，不同的网络用户访问该网站，下载相关网页。随着互联网上用户的不断增加，网站的访问量也随之剧增，这样就使得网站的网络设备和存储设备不堪重负。对此，各厂商采用服务器镜像技术，在用户相对集中的地方放上缓存设备，作为对原始服务器的镜像服务器，用户访问原来的服务器时，被网络重新定向到离用户最近的镜像服务器，从而提高了网络用户的访问质量和访问速度。

近年来，基础网络的高速发展促进了网络业务的发展，互联网上出现了各种多媒体业务，其中以流媒体业务的发展最为迅速。流媒体业务是以提供内容为主的业务，内容需要分类，以决定存放的时间长度及存放的地点，因此在流媒体业务中对内容的管理尤为重要。而流媒体在发展过程中也遇到了和传统网站同样的问题，又由于流媒体数据内容的多样化特点，因此需要更多的网络开销和网络存储设备，仅采用服务器镜像的方式远不能满足网络流媒体的应用。由此，一些设备厂商推出专业的内容存储网络设备SAN(Storage Area Network)，可是SAN价格昂贵，限制了网络业务的开展。

为解决这个矛盾，目前的通常做法是：互联网用户每次访问边缘缓存设备上的内容时，服务器首先到原始服务器上查询当前的内容是否和服务器上的内容相同，如相同，则将本机上的内容直接提供给用户，用户从而得到较高的服务质量；如本机上的内容比原始服务器旧，本机将向原始服务器请求最新的内容，然后才为用户提供服务，同时缓存最新的内容。在内容删除方面，边缘缓存只是执行上级管理器的删除命令，删除指定本机上的内容。

而当本机的任何内容文件与原始服务器上的内容不同时，边缘缓存需要到原始服务器上将内容取到本机，然后才能为用户提供服务。这样，每次用户访问到达时，边缘缓存设备都要做同样的操作，一方面用户得到的服务质量将会降低，另一方面使边缘缓存的开销增大，尤其是中央处理器和硬盘的开销将是该业务开展的瓶颈。本机内容的删除只是被动执行上级设备的删除命令，而不是根据本机内容文件的分布状况，点击率，新鲜度，文件的属性，文件大小等实现自动删除，来自动优化本机内容文件的存储和利用，没有达到边缘缓存的自动优化，从而降低了设备的利用效率，也降低了服务质量。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种流媒体数据内容管理方法，以提高传送到终端用户的流媒体数据内容的质量，并在流媒体网络的边缘缓存设备上实现内容的自动管理和更新。

为解决上述问题，本发明提供一种流媒体数据内容管理方法，在流媒体网络的边缘缓存设备上，根据流媒体数据内容的热度对边缘缓存设备上的流媒体数据内容进行管理，所述流媒体数据内容的热度通过如下步骤检测：

(1)记录在进行检测的当前时间段内被管理数据文件的被点击数；

(2)获取该数据文件在前一时间段的热度，并将其作为当前时间段热度的初始值；

(3)根据所述当前时间段热度的初始值与该数据文件在当前时间段内的被点击数的加权平均值，计算得到该数据文件在当前时间段的热度。

其中，所述根据流媒体数据内容的热度对边缘缓存设备上的流媒体数据内容进行管理，包括以下步骤：

当所述流媒体数据内容的热度上升时，则为该流媒体分配更长的边缘缓存设备存储时间、更多网络带宽及其它资源；

当所述流媒体数据内容的热度下降时，则缩短为该流媒体分配的边缘缓存设备存储时间，并减少为其分配的网络带宽及其它资源。

其中，所述流媒体数据内容的检测，是以固定时间间隔Δt进行的。

如果是第一次计算热度时，则所述前一时间段的热度值可以由内容提供者自行给出一个初始值。

其中，通过以下公式确定当前热度：

热度＝(前一时间段的热度×W+当前时间段的点击数/Δt)/(1+W)，其中，所述W表示加权系数，可根据情况调节。

其中，所述当前时间段和前一时间段的值均根据边缘缓存设备的用户日志文件的属性、边缘缓存设备上的流媒体数据文件的属性及其它统计数据确定。

进一步地，在流媒体网络的边缘缓存设备上，还根据流媒体数据内容的新鲜度对边缘缓存设备上的流媒体数据内容进行管理，所述流媒体数据内容的新鲜度通过如下步骤检测：

启动新鲜度计算定时器；

判断定时器定时时间是否已到，若是，读取系统的当前时间和流媒体数据文件的创建时间；否则，重新判断，直到定时时间到为止；