[发明专利]图像处理装置及其方法

说明书

技术领域

本发明是关于一种图像处理装置及其方法，特别是关于一种可有效将输入图像的背景噪声消除，并且将边缘信号加强的图像处理装置及其方法。藉此，输入图像的清晰度可获得提升。

背景技术

消除图像噪声一直是平面显示技术的发展重点。当图像有了噪声，将使得使用者对于图像质量的评价降低。一般而言，常见的噪声来自中频信号(VIF)的解译、视频的波纹(Ripple)以及JPG/MPEG解压缩的格状噪声(Blocking)。

已知用以消除图像噪声的技术包含模糊化(Smooth)、中通滤波(Mid-filter)以及开启运算(Opening)。比较进阶的技术则有型态学上的图像消除法(Morphological Image Cleaning，MIC)以及开启与关闭技术(Open-close and close-open，OCCO)。当利用上述的现有技术来消除图像噪声时，虽然噪声的消除效果不错，但相对地也会使得图像的锐利度变差。

因此，本发明的主要范畴是在于提供一种图像处理装置及其方法，不仅可有效将输入图像的背景噪声消除，同时亦可将边缘信号加强，进而解决上述问题。

发明内容

本发明的一范畴在于提供一种图像处理装置及其方法，可有效将输入图像的背景噪声消除，并且将边缘信号加强。

根据一较佳具体实施例，本发明的图像处理装置是用以增进输入图像(Input image)的清晰度(Definition)。输入图像是由多个像素(Pixel)所组成，并且所有像素被区分为边缘部分(Edge portion)以及背景部分(Background portion)。

图像处理装置包含复合运算单元(Compound operating unit)、锐利化处理单元(Sharpness processing unit)以及边缘检测单元(Edge detectingunit)。复合运算单元用以对输入图像进行开启关闭处理(Open-closeprocessing)以及关闭开启处理(Close-open processing)，以产生噪声消除图像。锐利化处理单元用以对输入图像进行锐利化处理，以产生加强图像。边缘检测单元用以接收噪声消除图像以及加强图像，并且判断输入图像中的每一像素属于边缘部分或背景部分。当像素属于边缘部分时，边缘检测单元会选择输出加强图像中的像素的灰阶值，并且当像素属于背景部分时，边缘检测单元会选择输出噪声消除图像中的像素的灰阶值。

因此，根据本发明的图像处理装置，不仅可有效消除输入图像的背景部分的噪声，同时亦可加强边缘部分的信号，进而增进输入图像的清晰度。

本发明提供了一种图像处理方法，用以增进输入图像的清晰度，该输入图像是由多个像素所组成，该等像素被区分为边缘部分以及背景部分，该方法包含下列步骤包含：(a)对该输入图像进行开启关闭处理以及关闭开启处理，以产生噪声消除图像；(b)对该输入图像进行锐利化处理，以产生加强图像；(c)接收该噪声消除图像以及该加强图像，并且判断该输入图像中的每一该等像素属于该边缘部分或该背景部分，若该像素属于该边缘部分，则进行步骤(d)，若该像素属于该背景部分，则进行步骤(e)；(d)输出该加强图像中的该像素的灰阶值；以及(e)输出该噪声消除图像中的该像素的灰阶值。

关于本发明的优点与精神可以通过以下的发明详述及所附图式得到进一步的了解。

附图说明

图1是绘示根据本发明一较佳具体实施例的图像处理装置的功能方块图。

图2是绘示图1中的输入图像的示意图。

图3A是绘示图1中的侵蚀图像的示意图。

图3B是绘示图1中的膨胀图像的示意图。

图4A是绘示图1中的开启关闭图像的示意图。

图4B是绘示图1中的关闭开启图像的示意图。

图4C是绘示图1中的噪声消除图像的示意图。

图5是绘示图1中的加强图像的示意图。

图6A是绘示图1中的中间图像的示意图。

图6B是绘示图1中的平滑图像的示意图。

图7是绘示图1中的输出图像的示意图。

图8A为未经本发明调整的输入图像。

图8B为经本发明调整后的输入图像。

图9为根据本发明一较佳具体实施例的图像处理方法的流程图。

图10为图9中的步骤S106的详细流程图。

[主要元件标号说明]

1：图像处理装置                10：复合运算单元

100、103、105、106：侵蚀运算子