[发明专利]利用视觉特性侦测新闻片段中播报员画面的方法

说明书

技术领域

本发明有关一种侦测新闻片段中播报员画面的方法，尤指一种利用视觉特性侦测播报员出现的片段，以作为新闻切割成不同分类的依据。

背景技术

目前在一影像中，为了找出人脸所在位置，最常使用的方法是以局部特征(local features)来进行辨识，而人脸所采用的局部特征不外乎为眼睛、鼻尖、嘴唇或脸颊、额头等部位，可将这些局部特征与影像中所侦测到的画面进行比对，以确定辨识结果。因此上述部位位置的确定便成为人脸辨识过程中的关键步骤。

习用技术对于从人脸影像中找出眼、鼻、唇等脸部特征的方法大致可分为两类。一类为使用影像处理法(imageprocessing)，例如过滤(filtering)、影像型态运算(morphological operation)、或临界值运算(thresholdingoperation)等方法，来找出可能是脸部特征的候选部位，再进一步从这些候选部位中确认出特征部位；另一类系使用图像比对法(graph matching)，亦即将人脸模型以特征的关联图(graph)表示，特征位置为节点(nodes)，节点间的联机(edges)表示特征间的相对位置，其中每一节点是由影像处理方法算出附属的特征值，再将模型在影像中的游走透过图像比对方式以定出人脸特征位置。

在影像处理法中，例如美国专利USP5,805,475号案，首先必须确定临界(threshold)值，确定临界值得方法可以用经验值或藉由累积经验值用统计的方法计算出一较佳值，而临界值往往是造成辨识效果的关键。在此美国专利案中，影像型态运算以及临界值运算均涉及好几个临界值的决定。这种采用经验观察(heuristic)法以决定临界值的方法，必须常常随着所观察影像的表现而有所修正，大大增加了实际施行的困难度，无法迅速有效的辨别出影像中人脸特征。

在图像比对法中，例如美国专利USP6,222,939号案，每一个节点均附属有一组特征值，为了与一图像模型(graphmodel)作比对，则必须要在待测影像中计算这些特征值，纵使不用计算每个像素点，也必须撷取相当密集的点位置计算。此美国专利案的重点在于直接在影像的二维空间上作搜寻，且用来描述参考人脸影像所用的特征值较为繁复(如需计算二为频谱等)，因此每当要比对一待测影像的人脸特征时，都必须再经过多次繁复的计算与比对后，才可辨识出影像中的人脸特征，将对系统造成庞大负荷，无法提高使用效率。

因此，前述在影像中将人脸特征定位的方法，仍存在有诸多缺失，而有予以改进的必要。

发明内容

本发明利用视觉特性侦测新闻片段中播报员画面的方法，是利用视觉特性来侦测新闻片段中播报员画面，将新闻作不同分类的切割，其包含有下列步骤：先提供新闻影像，利用色彩空间(YUV、NCC、HSL)对原始影像作肤色分析侦测，并配合肤色侦测影像中的物体是否移动，再利用影像型态学(Morphology)中的断开运算包含(Dilation、Erosion)，把人脸影像周围的噪声去除，以及运用连接元区域标定程序(Component Connected Labeling)，把影像中属于同一对象的相连影像找出，以便获得物体面积、高度和宽度等信息，进而获得播报员人脸范，再侦测播报员可能出现片段，最后再作一次播报员侦测，以正确得知播报员出现的片段。

附图说明

图1为本发明中整体架构的流程示意图；

图2为本发明中位置像素P于矩阵排列的示意图；

图3为本发明中标定出影像对象的流程示意图；

图4为本发明中连接元区域标定的示意图；

图5为本发明中侦测播报员是否移动的流程示意图；

图6为本发明中侦测播报员可能出现片段的流程示意；

图7为本发明中在非肤色区域之中计算直方图的差距(Histogram difference based on non-Skin colorregion)的流程示意图；

图8为本发明中从主播片段中找出主播的特性(FindAnchorperson features from Anchorperson segment)的流程示意图。

具体实施方式

为能使贵审查员清楚本发明的组成，以及实施方式，兹配合图式说明如下：

本发明利用视觉特性侦测新闻片段中播报员画面的方法，如图1所示为本发明的流程示意图，其包含下列步骤：

a、提供新闻影像；

b、进行肤色分析(Skin color detection)；