[发明专利]基于噪声估计的图像局部滤波处理方法

权利要求书

1.一种基于噪声估计的图像局部滤波处理方法，其特征在于包括以下步骤：

(1)、在图像中选取一个像素作为中心像素；

(2)、以选定的中心像素为中心，取定M×N大小的像素区域；

(3)、获得所选区域内所有像素的红色分量(R)，绿色分量(G)，蓝色分量(B)的平均值R，G，B；

(4)、获得G与所选区域内所有的像素的G分量的差值的平方和，并获得对应的均方差SE；

(5)、根据步骤(3)的平均值R，G，B和步骤(4)的均方差SE调整对应的像素颜色值，获得所选取中心像素滤波后对应的颜色分量；

(6)、对整幅图像按步骤(1)-(5)进行迭代处理，得到滤波后的图像；

(7)、存储滤波后的图像数据。

2.根据权利要求1所述的滤波处理方法，其特征在于：所述图象为静态或动态图像。

3.根据权利要求1所述的滤波处理方法，其特征在于：所述步骤(3)和(4)的所选区域内所有的像素为整个矩形内所有的像素，或位于图像XY坐标轴方向的像素。

4.根据权利要求1所述的滤波处理方法，其特征在于：所述步骤(4)的均方差也可通过利用红色或蓝色分量来获得：分别通过获得所选区域内的红色和蓝色分量平均值与所选区域内所有像素中的红、蓝分量的差值的平方和，然后得到两者对应的均方差。

5.根据权利要求1所述的滤波处理方法，其特征在于：所述步骤(5)获得滤波后对应的颜色分量为：

R′=R‾+(SE‾-Thre)×(R-R‾)SE‾]]>

G′=G‾+(SE‾-Thre)×(G-G‾)SE‾]]>

B′=B‾+(SE‾-Thre)×(B-B‾)SE‾]]>

其中，R、G、B为中心像素的颜色分量，R’、G’、B’为滤波后对应的颜色分量，Thre为根据图像的噪声来设定的阈值。