[发明专利]一种客户数据集中处理的方法和系统

权利要求书

1.一种客户数据集中处理的方法，其特征在于，包括：

从多个数据库中采集客户数据，集中存储于数据仓库，所述客户数据包括客户基本数据和客户行为数据，所述客户行为数据包括两个或者多个纬度的行为数据；

对所述客户基本数据采用预先建立的基本数据模型进行处理，得出客户的基本分值；

分别对各个纬度的客户行为数据采用预先建立的活跃数据模型按照并行处理方式进行处理，得出单个纬度的客户行为数据的分值；

综合所述各个纬度的客户行为数据的分值，计算得到该客户的活跃分值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客户基本数据包括两个或者多个不同属性的基本数据，所述得到客户的基本分值的处理过程为：

对所述不同属性的基本数据分别赋予相应的权重，累积计算得到该客户的基本分值；

或者，采用通关制规则依次对各个不同属性的基本数据进行处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集客户数据的方式为并行地从所述多个数据库中采集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同纬度的行为数据包括：

从电子商务网站的产品模块采集的产品发布数据；

从电子商务网站的公司库模块采集的是否建立公司库的信息；

从即时通讯服务器采集到的即时通讯客户端登录数据；

从电子商务网站记录中采集的客户登录信息；

从电子商务网站的证书校验模块采集的客户是否上传证书的数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对于产品发布数据采用缓慢变化维的方式在数据仓库中记录。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

至少一个纬度的客户行为数据库记录相应纬度的客户行为数据的变化情况信息；

数据仓库通过增量同步的方式采集相应纬度的客户行为数据的变化情况信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

针对不同纬度的行为数据分别预置相应的活跃数据模型；

在数据仓库中设置模型配置表，所述模型配置表用于记录各个活跃数据模型算法的配置信息。

8.一种客户数据集中处理的系统，客户数据分散保存在多个数据库中，其特征在于，包括：

多个客户数据库，用于分别记录相关的客户数据；

数据仓库，用于集中存储客户数据；

采集模块，用于从多个数据库中并行采集客户数据，集中存储于数据仓库，所述客户数据包括客户基本数据和客户行为数据，所述客户行为数据包括两个或者多个纬度的行为数据；

客户基本数据分析模块，用于对所述客户基本数据采用预先建立的基本数据模型进行处理，得出客户的基本分值；

两个或者多个的单维客户行为数据分析模块，用于分别对各个纬度的客户行为数据采用预先建立的活跃数据模型按照并行处理方式进行处理，得出单个纬度的客户行为数据的分值；

客户行为数据综合分析模块，用于综合所述各个纬度的客户行为数据的分值，计算得到该客户的活跃分值。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述客户基本数据包括两个或者多个不同属性的基本数据，所述客户基本数据分析模块采用的处理过程为：

对所述不同属性的基本数据分别赋予相应的权重，累积计算得到该客户的基本分值；

或者，采用通关制规则依次对各个不同属性的基本数据进行处理。

10.根据权利要求所述的系统，其特征在于，

至少一个纬度的客户行为数据库还包括变化纬度字段，用于记录相应纬度的客户行为数据的变化情况信息；

所述采集模块通过增量同步的方式采集相关客户行为数据的变化情况信息。

11.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述不同纬度的行为数据包括：产品发布数据、是否建立公司库的数据、即时通讯客户端登录数据、网站登录信息和客户是否上传证书的数据。

12.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述数据仓库还包括模型配置表，用于记录各个纬度的活跃数据模型算法的配置信息。

13.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述数据仓库采用缓慢变化维的方式记录产品发布数据。