[发明专利]一种融合多模糊算子的数字图像模糊增强方法

权利要求书

1.一种融合多模糊算子的数字图像模糊增强方法，其特征在于，对输入的一幅数字图像的处理步骤包括：

步骤一、判断所述图像的整体亮暗并确定所述图像的整体亮暗级别，其中所述图像的整体亮暗级别为：等级一，即所述图像非常暗；等级二，即所述图像一般暗；等级三，即所述图像一般亮；等级四，即所述图像非常亮；等级一、二级针对偏暗图像，等级三、四级针对偏亮图像；

步骤二、根据步骤一确定的所述图像的整体亮暗级别，采用不同的隶属度函数变换到模糊域；其中：等级一和等级二采用线性隶属度函数进行变换，等级三和等级四采用分段非线性隶属度函数进行变换；

步骤三、采用相应的模糊算子在图像的模糊域上进行模糊增强操作，其中：等级一采用多项式增强算子进行模糊增强，等级二采用对数型增强算子进行模糊增强，等级三和等级四采用分段渡越型增强算子进行模糊增强；

步骤四、将图像从模糊域反变换回空域，并输出增强后的图像，其中反变换采用的是步骤二中变换函数的反变换。

2.根据权利要求1所述的融合多模糊算子的数字图像模糊增强方法，其特征在于，所述步骤二和步骤三是对0～255共256级灰度级，即数值0～255共256个数，做所述的操作以得到256级灰度的映射表，所述增强即将对应点象素值查映射表，以得到相应的映射输出值。

3.根据权利要求1所述的融合多模糊算子的数字图像模糊增强方法，其特征在于，所述步骤一判断整体亮暗级别，可以通过人眼观察所述图像并根据感兴趣区域的亮暗程度进行判断；也可以通过统计方法得出图像的亮度平均值，若亮度平均值较小，即为偏暗，若亮度平均值较大，即为偏亮。

4.根据权利要求3所述的融合多模糊算子的数字图像模糊增强方法，其特征在于，对于所述整体亮暗级别确定为等级一的图像，采用如下步骤进行处理：

步骤(a)、定义线性隶属度函数为：p_ij＝x_ij/L_max，将所述图像从空域映射到模糊域空间，其中：x_ij为所述图像中的第(i，j)个象素，L_max为所述图像的最大灰度等级，取值范围为0～255；

步骤(b)、选用多项式型模糊增强算子，在模糊域空间进行模糊增强，即pij′=t1pij-t2pij2+t3pij3-t4pij4,]]>其中t₁，t₂，t₃，t₄为可调因子，使得I₁(p_ij)为凸函数，即I₁(p_ij)需满足I₁(0)＝0，I₁(1)＝1，I₁(x)≥x；

步骤(c)、将增强后的模糊域图像反变换回空域并输出，即x_ij′＝p_ij′×L_max。